Eso de estar varios días, por no decir semanas, sin programar tiene su lado bueno y es que algunas cosas que tenía pendientes desde hace tiempo (porque pensaba que eran complicadas y no me salían), resulta que a la vuelta de vacaciones en un abrir y cerrar de ojos se hace la luz y ves [...]

ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos. La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.

Está muy bien conocer y utilizar los objetos de tipo colección de Python “incorporados” (en la documentación lo leeremos en inglés como “Built-in”) en Python (o casi cualquier otro lenguaje de programación), como pueden ser Listados (“List”), Diccionarios (“Dict”; también conocidos como Mapas Hash o “HashMap”), Conjuntos (“Set”) o Tuplas (“Tuple”); pues nos aseguran una … Continúa leyendo Nuestra propia Colección en Python La entrada Nuestra propia Colección en Python se publicó primero en Jarr

ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos. La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.

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Color de relleno R:0 G:0 B:0 1; vector con transparencia Tipografía: Rockwell Tamaño de fuente: Sin escala definida/ vector modificable Singraft de: Sin: menos; graft: gráfico/grafo Palabra con relevancia al reemplazo de gráficos sin utilidad, ocupando posición demostrativa. SINGRAFT: Sin gráficos/ razón de utilidad Tendencia constructiva, diseño, comunicación libre artística

El código del algoritmo TURBOPRIM++ ©© (ver SafeCreative.org) ha sido escrito por MaRaF SOFT para el compilador FreeBASIC y constituye el motor básico del benchmark PRIMEStone500, de la misma autoría. En él se utilizan variables numéricas de 64-bit del tipo ULongInt capaces de operar valores enteros entre 0 y 18.446.744.073.709.551.615 (>18 trillones). Este método no se basa en la criba de Erastótenes (Sieve of Erathostenes) y basa su ventaja en la comprobación únicamente de divisores primos. Su implementación se inspira en la sugerencia recogida en la obra de Ramón Farrando Boix "109 PROGRAMAS PARA ORDENADORES PERSONALES Y CALCULADORAS" © 1983 En el documento se muestra comparativa resultante de este algoritmo frente a otros algoritmos estándar empleados en el cálculo de números primos.

Hoy en día la programación de la producción es esencial para la gestión de los recursos necesarios con los que llevar a cabo el proceso de producción, ya que es de capital importancia mantener un control sobre la materia prima, el inventario, el momento más idóneo para ordenar un pedido, los tiempos en los que se puede empezar y acabar un proceso (y los márgenes que se tiene para no retrasarlo) o en qué estado se encuentran las máquinas y los equipos de trabajo. Todo ello influye decisivamente en la adaptación de las capacidades del entorno productivo para poder satisfacer la demanda. Aunque este libro está orientado preferentemente a los alumnos del Ciclo Formativo de Grado Superior de Programación de la Producción en Fabricación Mecánica, también puede ser de gran utilidad para los de otras familias profesionales relacionadas como Mecatrónica, Mantenimiento, Soldadura y calderería,... La presente obra se estructura en cuatro grandes epígrafes: a) Mantenimiento, b) Productividad y capacidad de procesos, c) Planificación y control de programación de la producción, y d) Gestión de stocks y aprovisionamiento. Para cada uno de ellos se han propuesto una serie de variados ejercicios, todos resueltos, para que el alumno pueda practicar y avanzar por sí mismo en la asimilación de los contenidos teóricos explicados en clase. Se trata ante todo de un libro práctico basado en el aprendizaje mediante problemas, que sitúa al alumno en el centro del proceso de aprendizaje, fomentando su autonomía y su capacidad de análisis, trabajando el razonamiento, la adaptación al entorno y sus cambios, y el pensamiento lógico, para que sea capaz de hacer frente por sí mismo a ciertos retos que le permitan desarrollar las destrezas, habilidades y actitudes, con las que aproximarse a situaciones similares a las que se puede encontrar de cara al desarrollo de la actividad profesional. También se persigue la integración de las nuevas tecnologías, utilizando en la resolución programas informáticos, como las Hojas de cálculo, con las que ejerciten la competencia digital.

El Streaming es bastante sencillo si sabemos jugar con las diferentes estructuras de datos. Por simplicidad lo más común es utilizar listados para mantener en memoria conjuntos de datos y luego recorrerlos para utilizarlos uno a uno. Imagina que el listado ocupa muchísimo, tanto que lo podríamos llamar “Big data” (por ejemplo varios Gibibytes o … Continúa leyendo Los trucos del Streaming: generadores, buffer y caché La entrada Los trucos del Streaming: generadores, buffer y caché se publicó pri

Mutabilidad e inmutabilidad en Python (y en otros lenguajes de programación), que las variables puedan cambiar (mutables) o no (inmutables) ¿Acaso no puede cambiar el contenido de cualquier variable, salvo que sean “finales” (esto es más de Java)? Sí, que sean “finales” quiere decir que la variable va a ser una constante y que no … Continúa leyendo Mutables e Inmutables La entrada Mutables e Inmutables se publicó primero en Jarroba.

Una de las formas más interesantes de trabajar con tus alumnos es a través de portafolios. Con Seesaw   tienes todas las ventajas de un portafolio digital sin renunciar a los cuadernos o trabajos tradicionales. Para qué un portafolio El portafolio o portfolio es una herramienta educativa en la que el alumno reúne todas sus [...] La entrada Un portafolio con Seesaw se publicó primero en The Flipped Classroom.

Mutabilidad e inmutabilidad en Python (y en otros lenguajes de programación), que las variables puedan cambiar (mutables) o no (inmutables) ¿Acaso no puede cambiar el contenido de cualquier variable, salvo que sean “finales” (esto es más de Java)? Sí, que sean “finales” quiere decir que la variable va a ser una constante y que no … Continúa leyendo Mutables e Inmutables La entrada Mutables e Inmutables se publicó primero en Jarroba.

¿Cómo funcionan las "Tablas Hash", o "Tablas de Dispersión" (o en ciertas estructura de programación también llamado "Diccionario de Datos")? Te vamos a desvelar el secreto (podría decir el "secreto mejor guardado", pero no, es de dominio público, así que muy bien guardado no es que esté 😉 ) de una manera sencilla, a la vez que ágil, y sin código, … Continúa leyendo Tablas Hash (o Tabla de Dispersión) La entrada Tablas Hash (o Tabla de Dispersión) se publicó primero en Jarroba.

Conocer el sencillo funcionamiento de las “tablas de combinación” de los “sistemas de numeración” aportan una gran ventaja. Son necesarias para aprender a escribir cualquier número en dondequiera, en el momento más oportuno, y para realizar la conversión de cualquier valor que deseemos con unos simples cálculos (por ejemplo, desde o hacia el binario). Puede … Continúa leyendo Binario: Combinación y conversión La entrada Binario: Combinación y conversión se publicó primero en Jarroba.

El Streaming es bastante sencillo si sabemos jugar con las diferentes estructuras de datos. Por simplicidad lo más común es utilizar listados para mantener en memoria conjuntos de datos y luego recorrerlos para utilizarlos uno a uno. Imagina que el listado ocupa muchísimo, tanto que lo podríamos llamar “Big data” (por ejemplo varios Gibibytes o … Continúa leyendo Los trucos del Streaming: generadores, buffer y caché La entrada Los trucos del Streaming: generadores, buffer y caché se publicó pri

Está muy bien conocer y utilizar los objetos de tipo colección de Python “incorporados” (en la documentación lo leeremos en inglés como “Built-in”) en Python (o casi cualquier otro lenguaje de programación), como pueden ser Listados (“List”), Diccionarios (“Dict”; también conocidos como Mapas Hash o “HashMap”), Conjuntos (“Set”) o Tuplas (“Tuple”); pues nos aseguran una … Continúa leyendo Nuestra propia Colección en Python La entrada Nuestra propia Colección en Python se publicó primero en Jarr

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Todos los que nos dedicamos a la docencia, sabemos lo complicado que es encontrar actividades que enganchen realmente a los alumnos y que ayuden, además de manera efectiva, a conseguir los objetivos académicos de la asignatura. Desde hace años, he dedicado parte de mi asignatura de informática de 2º de bachillerato a intentar generar gusto [...] La entrada Enganchando a los alumnos a la programación – Realidad Virtual y Flipped Learning se publicó primero en The Flipped Classroom.

Mutabilidad e inmutabilidad en Python (y en otros lenguajes de programación), que una variable pueda cambiar o no ¿Acaso no pueden cambiar todas las variables su contenido salvo que sean “finales” (esto es más de Java)? Sí, que sean “finales” quiere decir que la variable va a ser una constante que no va a cambiar … Continúa leyendo Mutables e Inmutables La entrada Mutables e Inmutables se publicó primero en Jarroba.