About the work
ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos.
La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.
Related registrations
Version of
ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos.
La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.
Creative Commons Attribution Non-Commercial Share Alike 3.0
New version
ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos.
La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.
Creative Commons Attribution Non-Commercial Share Alike 3.0
New version
ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos.
La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.
Creative Commons Attribution Non-Commercial Share Alike 3.0
New version
ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos.
La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.
Creative Commons Attribution Non-Commercial Share Alike 3.0
Print work information
Work information
Title ETL: Extraer, Transformar y Cargar
ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos.
La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.
Work type Article
Tags herramientas de etl, extraer, bases de datos, bases de datos, bases de datos, herramientas de etl, transformar, etl, lenguajes de programación, cargar, extraer, load, desarrollo, extract, lenguajes de programación, informática, procesamiento masivo de datos, big data, transform, informática
-------------------------
Registry info in Safe Creative
Identifier 2201110224579
Entry date Jan 12, 2022, 1:51 PM UTC
License Creative Commons Attribution Non-Commercial Share Alike 3.0
-------------------------
Copyright registered declarations
Author. Holder Ramón Invarato Menéndez. Date Jan 11, 2022.
-------------------------
Related registrations
Version of: 2201090212948 - ETL: Extraer, Transformar y Cargar
New version: 2201140247616 - ETL: Extraer, Transformar y Cargar
2201220308343 - ETL: Extraer, Transformar y Cargar
2203090675020 - ETL: Extraer, Transformar y Cargar
Information available at https://www.safecreative.org/work/2201110224579-etl-extraer-transformar-y-cargar
/
Registration: 2201110224579
