En 2047, la humanidad depende por completo de Lazarus, una inteligencia artificial integrada en millones de implantes neuronales. Hasta que un día, la red se apaga. Sin conexión. Sin soporte médico. Sin control. Cuando Luca resulta gravemente herido durante el colapso, Ayla descubre que su implante sigue conectado a algo... o a alguien. Perseguidos por fuerzas desconocidas, ambos emprenderán un viaje desesperado hacia Tokio en busca del legendario Cubo de Resurrección.

Aplicación web interactiva de desarrollo propio que permite seleccionar y combinar componentes de hardware para ensamblar un ordenador personalizado, con verificación automática de compatibilidad en tiempo real y asistente de Inteligencia Artificial integrado. Funcionalidades originales: - Selector de componentes por secciones (PC, Software, Periféricos) - Motor de verificación de compatibilidad en tiempo real - Asistente IA |8| con contexto dinámico del configurador - Preview de imágenes via manipulación DOM sin re-renders - Diseño visual oscuro con identidad de marca propia Tecnologías: React, Node.js, PostgreSQL, API Anthropic. Autor: César García — i8 Informática Canarias — www.i8informatica.com

Has dominado los fundamentos (Volumen 1). Ahora es hora de llevarlo al siguiente nivel: autonomía inteligente. Este libro te enseña cómo integrar robótica, visión por computadora e inteligencia artificial en drones reales. Perfecto para ingenieros que quieren especializarse en percepción autónoma. Capítulo 1 — ROS2 y Arquitectura Robótica Sistema operativo de facto en robótica profesional Nodos, tópicos, mensajes — arquitectura descentralizada Integración Ardupilot + ROS2 (bridge MAVLink) Nav2: stack de navegación autónoma en 3D Simulación con Gazebo + SITL Capítulo 2 — Visión Artificial y Detección de Objetos OpenCV: procesamiento de imágenes en tiempo real YOLOv8: detección ultrarrápida (45 FPS en GPU) Métodos clásicos vs. Deep Learning Integración con ROS2 (publishers/subscribers de imágenes) Casos reales: detección de personas, vehículos, puntos de interés Capítulo 3 — IA en Drones Edge Computing: procesar en el drone, no en la nube Línea Jetson (Nano → Orin): elección según latencia y presupuesto Latencia < 100ms: obligatoria para vuelo autónomo TensorRT: aceleración 2-3x de modelos NN Arquitectura completa: Jetson + ROS2 + Ardupilot + visión Características clave: ✓ 228 páginas densas de contenido aplicado ✓ Código Python/C++ listo para usar ✓ 20+ gráficos y diagramas de flujo ✓ Compatible con hardware: Jetson Nano, Orin NX, RTX ✓ Preparación para drones de investigación/comercial