La generación de islotes pancreáticos sintéticos representa una estrategia innovadora para la investigación y el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 1. Este protocolo experimental describe un flujo completo y optimizado para diferenciar células mononucleares de sangre periférica (PBMC) humanas en islotes funcionales mediante reprogramación episomal y diferenciación dirigida en cultivo tridimensional (3D). El protocolo se divide en fases bien definidas: aislamiento eficiente de PBMC por gradiente de densidad, reprogramación no integrativa mediante plásmidos episomales que codifican factores de pluripotencia, expansión y selección de colonias de células madre pluripotentes inducidas (iPSC), diferenciación secuencial 3D hasta el linaje pancreático endocrino, enriquecimiento inmunomagnético o citométrico de subpoblaciones celulares, reagrupación en microesferas 3D y validación funcional por secreción de insulina estimulada por glucosa (GSIS). Se incluyen recomendaciones críticas sobre optimización de concentraciones, tiempos de incubación y controles experimentales para maximizar la reproducibilidad y la madurez funcional de los islotes generados. Este protocolo está diseñado para ser escalable, reproducible y adaptable a modelos clínicos preclínicos, ofreciendo una plataforma robusta para aplicaciones en medicina regenerativa y modelado de enfermedades pancreáticas.

Proyecto: Sistema de Control a Distancia de Seguridad y Análisis para la Prevención y Mantenimiento Automotriz con Inteligencia Artificial Autor: Ing. Santos Antonio Fraustro Solis Ubicación: Saltillo, Coahuila, México Introducción Este proyecto propone un sistema integral de control de seguridad y mantenimiento preventivo para vehículos automotrices, utilizando una combinación de tecnología avanzada de inteligencia artificial (IA), sensores especializados, cámaras de vigilancia y una aplicación móvil. A través de este sistema, se busca monitorear el estado del vehículo en tiempo real, controlar remotamente sus funciones, y analizar su estado mecánico para predecir posibles fallas.

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Documento técnico que describe el diseño, funcionamiento y aplicaciones prácticas del PQBS, un sistema basado en bioresonancia y modulación cuántico-lumínica para optimizar la manifestación biológica. El dispositivo convierte luz solar en patrones de información coherente para interacción con organismos vivos.

Programa de Garantía Externa de la Calidad para medicamentos de Terapias Avanzadas es un programa especialmente diseñado para que los centros fabricantes o que participan en la investigación de este tipo de productos analicen, de forma anonimizada, una serie de muestras preparadas por la Unidad de Producción Celular (UPC) del Hospital Regional de Málaga que actúa como coordinador del programa y al que pertenece el IP del proyecto. Las muestras se preparan de forma que los centros participantes desconocn los el contenido y el resultado de los ensayos que deben realizar. Inicialmente se han incluido los ensayos de cuyos resultados son desconocidos por los centros participantes. Los ensayos incialmente incluidos en el programa son: 1. Control microbiológico, 2. Mycoplasma (Ph. Eur. 2.6.7), 3. Endotoxinas (Ph. Eur. 2.6.14), 4. Citometría de flujo (Ph. Eur. 2.7.24), 5. Recuento celular y viabilidad (Ph. Eur. 2.7.29), 6. Promoción de crecimiento y duplicaciones celulares, 7. Análisis citogenético de productos celulares (cariotipo), 8. Tasa de descongelación celular. El coordinador del programa enviará con periodicidad semestral un conjunto de muestras para que los centros participantes analicen los ensayos descritos y que voluntariamente hayan solicitado participar. Tras un período de análisis, cada centro participante subirá los resultados a una plataforma informática especialmente diseñada para el Programa (www.eqa-atmp.com). La plataforma garantiza la anonimización de los resultados de forma que cada centro podrá descargar un informe estadístico generado automáticamente en el que se comparará el resultado obtenido con el resto de centros participantes. Esta herrammienta permitirá a los centros que participen conocer el grado de adecuación de sus ensayos con respecto del resto de participantes permitiendo detectar deficiencias en su realización. La obra de tipo Software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FIMABIS-19023.

Sinopsis: Memoria técnica de concepto que describe una propuesta terapéutica original para el tratamiento del cáncer de pulmón microcítico (CPM) y tumores sólidos con metabolismo glucolítico predominante. La invención integra tres mecanismos de acción sinérgicos en una plataforma de entrega molecular dirigida, basada en la explotación de una vulnerabilidad metabólica característica del fenotipo tumoral como sistema de entrega selectiva. El marco conceptual se fundamenta en el método de los tres anillos, sistema de razonamiento deductivo desarrollado por el autor que identifica una causa raíz común a este tipo de tumores distinta de la hipótesis mutacional convencional. El documento incluye descripción técnica, protocolo experimental de validación y reivindicaciones del concepto inventivo. También incluye una propuesta final de Emulación: para poner en marcha un tratamiento, no tan efectivo como el que se describe en las primeras 20 páginas denominado RMIT, pero probablemente más efectivo que las soluciones actuales disponibles; siendo dos estudios en uno (Futuro y Presente, este último para aplicar ya; y ambos de vanguardia). Fecha de creación del concepto central: enero de 2026 Fecha del documento técnico: 27 de abril de 2026 Autor: Tom Lips

AMLsoft es un sistema de soporte a la decisión clínica diseñado para el diagnóstico automatizado de Leucemia Aguda Mieloblástica (LAM), desarrollado en colaboración con el Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC), la empresa Wimasis Image Analysis y el Departamento de Hematología del Hospital Reina Sofía de Córdoba. AMLsoft automatiza el proceso de análisis y diagnóstico de muestras patológicas. El usuario carga una imagen de escáner patológico en formato SVS y el sistema, mediante algoritmos de inteligencia artificial, realiza las siguientes tareas: • Divide la imagen en fragmentos (tiles) y evalúa su calidad. • Extrae hasta 1.000 células relevantes para el diagnóstico. • Presenta un mosaico visual de las células extraídas. • Clasifica la muestra como positiva o negativa para LMA, indicando el nivel de confianza del diagnóstico. • Permite la revisión manual de los resultados y el reentrenamiento del modelo de IA con nuevos ejemplos, mejorando así la precisión diagnóstica. El objetivo principal es facilitar y agilizar el diagnóstico de LMA, reduciendo la carga de trabajo del personal médico y mejorando la precisión mediante el uso de inteligencia artificial. La obra de tipo Software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FIBICO-24024.

Conferencia Para ser Tú Mismo