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D&SAI: Diagnóstico y cribado COVID basado en Inteligencia Artificial
02/19/2024
SERVICIO ANDALUZ DE SALUD
UNIVERSIDAD DE CADIZ
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E-PROCESS-MED SL (B01564764)
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ALBERTO ROMERO PALACIOS 28617561H
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JOSE ANTONIO GIRON GONZALEZ 24147244G
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SEBASTIAN ARMIJOS LEÓN Y1813960X
,
FEDERICO RODRÍGUEZ-RUBIO CORTADELLAS 31250130F
,
ÁLVARO ARMIJOS LEÓN Y8570256X
,
La solución D&AI desarrollada por E PROCESS MED (bajo el Acuerdo de Colaboración en el marco de la convocatoria 2021 de Proyectos de investigación e innovación de colaboración público-privada de la Consejería de Salud y Familias, convocada por Resolución de 7 de julio de 2021, de la Secretaría General de Investigación, Desarrollo e Innovación en Salud, por la que se convocan subvenciones para la financiación de la Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) en Biomedicina y en Ciencias de la Salud en Andalucía, para el año 2021, de la cual son beneficiarios investigadores pertenecientes a las INSTITUCIONES, a través de FCÁDIZ, dadas las condiciones de financiación que establece la Convocatoria [Cod. PIP- 0302-2021]) es un algoritmo predictivo basado en inteligencia artificial (IA) diseñado para mejorar la identificación de pacientes negativos para COVID-19 en entornos sanitarios. Utiliza datos de anamnesis y cuestionarios epidemiológicos para lograr una alta sensibilidad.
La solución se basa en la combinación de resultados negativos en el cuestionario con los obtenidos mediante una prueba rápida de antígeno de superficie sobre exudado nasofaríngeo.
Esta combinación busca equiparar la sensibilidad y especificidad de la solución a la obtenida con una PCR para identificar negativos reales.
Aborda el desafío de cribado de enfermedades infecciosas, permitiendo una identificación más precisa de pacientes con sintomatología de COVID-19 en entornos sanitarios.
La solución D&S-AI ofrece una reducción significativa de costos en comparación con la PCR, una mayor rapidez diagnóstica, facilita el diagnóstico y cribado en entornos con limitaciones de recursos, y mejora la gestión de pacientes y espacios sanitarios.
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