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Title D&SAI: Diagnóstico y cribado COVID basado en Inteligencia Artificial
La solución D&AI desarrollada por E PROCESS MED (bajo el Acuerdo de Colaboración en el marco de la convocatoria 2021 de Proyectos de investigación e innovación de colaboración público-privada de la Consejería de Salud y Familias, convocada por Resolución de 7 de julio de 2021, de la Secretaría General de Investigación, Desarrollo e Innovación en Salud, por la que se convocan subvenciones para la financiación de la Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) en Biomedicina y en Ciencias de la Salud en Andalucía, para el año 2021, de la cual son beneficiarios investigadores pertenecientes a las INSTITUCIONES, a través de FCÁDIZ, dadas las condiciones de financiación que establece la Convocatoria [Cod. PIP- 0302-2021]) es un algoritmo predictivo basado en inteligencia artificial (IA) diseñado para mejorar la identificación de pacientes negativos para COVID-19 en entornos sanitarios. Utiliza datos de anamnesis y cuestionarios epidemiológicos para lograr una alta sensibilidad.
La solución se basa en la combinación de resultados negativos en el cuestionario con los obtenidos mediante una prueba rápida de antígeno de superficie sobre exudado nasofaríngeo.
Esta combinación busca equiparar la sensibilidad y especificidad de la solución a la obtenida con una PCR para identificar negativos reales.
Aborda el desafío de cribado de enfermedades infecciosas, permitiendo una identificación más precisa de pacientes con sintomatología de COVID-19 en entornos sanitarios.
La solución D&S-AI ofrece una reducción significativa de costos en comparación con la PCR, una mayor rapidez diagnóstica, facilita el diagnóstico y cribado en entornos con limitaciones de recursos, y mejora la gestión de pacientes y espacios sanitarios.
Work type Software and Database designs
Tags test de antígeno, d&s-covid, inteligencia artificial, covid-19, cribado, pcr, diagnóstico

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Registry info in Safe Creative

Identifier 2402196959458
Entry date Feb 19, 2024, 1:13 PM UTC
License All rights reserved
Copyright info provided by Oficina de Transferencia de Tecnología del SSPA,

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Copyright registered declarations

explotación 30.00 %. Holder SERVICIO ANDALUZ DE SALUD. Date Feb 19, 2024.
explotación 10.00 %. Holder UNIVERSIDAD DE CADIZ. Date Feb 19, 2024.
explotación 60.00 %. Holder E-PROCESS-MED SL (B01564764). Date Feb 26, 2024.
Author 20.00 %. Holder ALBERTO ROMERO PALACIOS 28617561H. Date Feb 26, 2024.
Author 20.00 %. Holder JOSE ANTONIO GIRON GONZALEZ 24147244G. Date Feb 26, 2024.
Author 25.00 %. Holder SEBASTIAN ARMIJOS LEÓN Y1813960X. Date Feb 26, 2024.
Author 10.00 %. Holder FEDERICO RODRÍGUEZ-RUBIO CORTADELLAS 31250130F. Date Feb 26, 2024.
Author 25.00 %. Holder ÁLVARO ARMIJOS LEÓN Y8570256X. Date Feb 26, 2024.


Information available at https://www.safecreative.org/work/2402196959458-d-sai-diagnostico-y-cribado-covid-basado-en-inteligencia-artificial