Wazuh Bayesian Predictor — Motor probabilístico de inteligencia de amenazas
05/07/2026
2605075561593

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Wazuh Bayesian Predictor es un programa de ordenador que constituye una capa de inteligencia probabilística sobre el sistema SIEM de código abierto Wazuh. Su finalidad es transformar el modelo tradicional de detección por niveles arbitrarios de severidad en un modelo de inferencia bayesiana calibrada que asigna a cada evento de seguridad una probabilidad real de ser un ataque.

El programa se ejecuta como un conjunto de servicios independientes que leen en tiempo real las alertas generadas por Wazuh, las procesan mediante una combinación original de cuatro algoritmos estadísticos (Naive Bayes con suavizado de Laplace, estimación Beta-Binomial conjugada, detector de cambios CUSUM bayesiano y cadenas de Markov sobre tácticas MITRE ATT&CK), las fusionan con feeds de threat intelligence externa, y exponen los resultados a través de una API REST y una interfaz web propias de 18 paneles especializados para operación en centros SOC.

Software and Database designs
siem
machine learning
cusum
cadenas de markov
soc
detección de amenazas
opensource
threat intelligence
inferencia bayesiana
flask
ot security
software de seguridad
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mitre att&ck
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abuseipdb
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José Israel Nadal Vidal
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Title Wazuh Bayesian Predictor — Motor probabilístico de inteligencia de amenazas
Wazuh Bayesian Predictor es un programa de ordenador que constituye una capa de inteligencia probabilística sobre el sistema SIEM de código abierto Wazuh. Su finalidad es transformar el modelo tradicional de detección por niveles arbitrarios de severidad en un modelo de inferencia bayesiana calibrada que asigna a cada evento de seguridad una probabilidad real de ser un ataque.

El programa se ejecuta como un conjunto de servicios independientes que leen en tiempo real las alertas generadas por Wazuh, las procesan mediante una combinación original de cuatro algoritmos estadísticos (Naive Bayes con suavizado de Laplace, estimación Beta-Binomial conjugada, detector de cambios CUSUM bayesiano y cadenas de Markov sobre tácticas MITRE ATT&CK), las fusionan con feeds de threat intelligence externa, y exponen los resultados a través de una API REST y una interfaz web propias de 18 paneles especializados para operación en centros SOC.
Work type Software and Database designs
Tags siem, machine learning, cusum, cadenas de markov, soc, detección de amenazas, opensource, threat intelligence, inferencia bayesiana, flask, ot security, software de seguridad, python, mitre att&ck, wazuh, abuseipdb, ciberseguridad, naive bayes

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Registry info in Safe Creative

Identifier 2605075561593
Entry date May 7, 2026, 4:58 PM UTC
License All rights reserved

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Author 100.00 %. Holder José Israel Nadal Vidal. Date May 7, 2026.


Information available at https://www.safecreative.org/work/2605075561593-wazuh-bayesian-predictor-motor-probabilistico-de-inteligencia-de-amenazas
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