About the work
MatchCare / DFV-ULS v2 es un algoritmo propietario de emparejamiento
psicosocial basado en una arquitectura híbrida de dos componentes:
(i) un módulo Fuzzy VIKOR dinámico que pondera multicriterios
bajo incertidumbre lingüística, y (ii) un módulo Binary Tensor
Network que aprende representaciones latentes compactas sobre la
compatibilidad entre residentes mayores dependientes y cuidadores
profesionales. El conjunto resuelve el problema de asignación
uno-a-uno maximizando la dignidad percibida, la afinidad afectiva
y la calidad funcional del emparejamiento, bajo restricciones
operativas reales (horario, idioma, formación).
El presente documento constituye la obra maestra de referencia:
reúne la declaración jurada de autoría, la descripción formal del
algoritmo con su ecuación maestra y pseudocódigo de alto nivel, el
inventario de elementos (componentes públicos y componentes
protegidos como secreto industrial), la licencia propietaria
aplicable y la tabla de evidencias de prioridad (timestamps
criptográficos, hashes SHA-256 y referencias a los depósitos).
Obra inédita a la fecha de este registro. Protegida por copyright
(RDL 1/1996, LPI), por la Ley 1/2019 de Secretos Empresariales y
por el derecho sui generis sobre bases de datos (Directiva 96/9/CE,
LPI arts. 133-137). Para consultas de licencia comercial:
bandujar@edutac.es
AI Availability Declaration
AI systems will only be able to access the work with prior agreement
Creativity declaration
AI tools have been used in the following phases and %
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AI |
Human |
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| Creative direction |
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Work information
Title MatchCare / DFV-ULS v2
MatchCare / DFV-ULS v2 es un algoritmo propietario de emparejamiento
psicosocial basado en una arquitectura híbrida de dos componentes:
(i) un módulo Fuzzy VIKOR dinámico que pondera multicriterios
bajo incertidumbre lingüística, y (ii) un módulo Binary Tensor
Network que aprende representaciones latentes compactas sobre la
compatibilidad entre residentes mayores dependientes y cuidadores
profesionales. El conjunto resuelve el problema de asignación
uno-a-uno maximizando la dignidad percibida, la afinidad afectiva
y la calidad funcional del emparejamiento, bajo restricciones
operativas reales (horario, idioma, formación).
El presente documento constituye la obra maestra de referencia:
reúne la declaración jurada de autoría, la descripción formal del
algoritmo con su ecuación maestra y pseudocódigo de alto nivel, el
inventario de elementos (componentes públicos y componentes
protegidos como secreto industrial), la licencia propietaria
aplicable y la tabla de evidencias de prioridad (timestamps
criptográficos, hashes SHA-256 y referencias a los depósitos).
Obra inédita a la fecha de este registro. Protegida por copyright
(RDL 1/1996, LPI), por la Ley 1/2019 de Secretos Empresariales y
por el derecho sui generis sobre bases de datos (Directiva 96/9/CE,
LPI arts. 133-137). Para consultas de licencia comercial:
bandujar@edutac.es
Work type Unclassified
Tags dfv-uls, fuzzy-vikor, decision-multicriterio, soledad-no-deseada, algoritmo-propietario, emparejamiento-psicosocial, binary-tensor-network, personas-mayores-dependientes, cuidados-larga-duracion, matchcare
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Registry info in Safe Creative
Identifier 2604185321363
Entry date Apr 18, 2026, 1:59 PM UTC
License All rights reserved
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Copyright registered declarations
Author. Holder Benet Andujar Guardado. Date Apr 18, 2026.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2604185321363-matchcare-dfv-uls-v2