About the work
Una consulta que tardaba un segundo de repente tarda un minuto.
El sistema se degrada justo después del upgrade. Los picos de latencia aparecen y desaparecen sin causa aparente. El motor ignora un índice que existe y está en perfecto estado.
Si administras bases de datos, reconoces estas situaciones. Y sabes que la diferencia entre resolverlas en diez minutos o en tres horas no está en el nivel de experiencia: está en el método.
Rendimiento en Bases de Datos es la guía práctica que le faltaba al DBA hispanohablante. No es un manual académico ni un catálogo de comandos: es un sistema de razonamiento para diagnosticar y resolver problemas de rendimiento de forma sistemática, escrito por un profesional con años de experiencia real en producción.
Cubre los cinco motores más extendidos en el mercado hispanohablante — Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQL Server — con un enfoque comparativo que ningún libro de un solo motor puede ofrecer: los mismos conceptos, las mismas herramientas, las mismas señales de alarma, en los cinco entornos que realmente encuentras en las empresas.
Aprenderás a leer un plan de ejecución en cualquier motor y entender qué te está diciendo el optimizador. A diagnosticar por qué las estadísticas generan planes incorrectos. A identificar el recurso bajo presión antes de tocar nada. A gestionar los cambios de planes tras un upgrade sin que el lunes siguiente se convierta en una crisis.
Y a proteger tus datos con la honestidad de quien ha aprendido que un backup que no se prueba no es un backup.
Casos reales documentados — Uber 2016, Notion, Stack Overflow, y una regresión de planes en producción — cierran el libro aplicando todo lo aprendido a situaciones de complejidad real.
Para DBAs con experiencia que quieren dejar de adivinar y empezar a diagnosticar.
AI Availability Declaration
This work cannot be made available to AI systems.
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No AI has been used in the creative process of this work
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Title Paso a paso con... Rendimiento en Bases de Datos. Diagnóstico y Optimización para DBAs
Una consulta que tardaba un segundo de repente tarda un minuto.
El sistema se degrada justo después del upgrade. Los picos de latencia aparecen y desaparecen sin causa aparente. El motor ignora un índice que existe y está en perfecto estado.
Si administras bases de datos, reconoces estas situaciones. Y sabes que la diferencia entre resolverlas en diez minutos o en tres horas no está en el nivel de experiencia: está en el método.
Rendimiento en Bases de Datos es la guía práctica que le faltaba al DBA hispanohablante. No es un manual académico ni un catálogo de comandos: es un sistema de razonamiento para diagnosticar y resolver problemas de rendimiento de forma sistemática, escrito por un profesional con años de experiencia real en producción.
Cubre los cinco motores más extendidos en el mercado hispanohablante — Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQL Server — con un enfoque comparativo que ningún libro de un solo motor puede ofrecer: los mismos conceptos, las mismas herramientas, las mismas señales de alarma, en los cinco entornos que realmente encuentras en las empresas.
Aprenderás a leer un plan de ejecución en cualquier motor y entender qué te está diciendo el optimizador. A diagnosticar por qué las estadísticas generan planes incorrectos. A identificar el recurso bajo presión antes de tocar nada. A gestionar los cambios de planes tras un upgrade sin que el lunes siguiente se convierta en una crisis.
Y a proteger tus datos con la honestidad de quien ha aprendido que un backup que no se prueba no es un backup.
Casos reales documentados — Uber 2016, Notion, Stack Overflow, y una regresión de planes en producción — cierran el libro aplicando todo lo aprendido a situaciones de complejidad real.
Para DBAs con experiencia que quieren dejar de adivinar y empezar a diagnosticar.
Work type Database
Tags mariadb, sql server, mysql, tuning, oracle, postgresql, sql
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Registry info in Safe Creative
Identifier 2604035159054
Entry date Apr 3, 2026, 4:25 PM UTC
License All rights reserved
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Copyright registered declarations
Author. Holder Angel Jose Jimenez Gomez. Date Apr 3, 2026.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2604035159054-paso-a-paso-con-rendimiento-en-bases-de-datos-diagnostico-y-optimizacion-para-dbas