Motor IA MMM Core v1.0.0: Arquitectura de Orquestación Neuro-Simbólica y RAG Distribuido
02/17/2026
2602174597058

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Obra de software consistente en el código fuente y la arquitectura lógica de un motor de orquestación para Inteligencia Artificial ("MMM Core"). El sistema implementa una arquitectura híbrida de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ejecutada del lado del cliente, diseñada para minimizar latencia y maximizar la privacidad.
La obra reivindica la propiedad intelectual sobre los siguientes componentes algorítmicos propietarios desarrollados en TypeScript y XML Estructurado:
Motor de Inferencia de Intención Heurística: Algoritmo de clasificación ponderada que desambigua consultas de usuario mediante patrones de expresiones regulares y contexto situacional sin depender exclusivamente de modelos LLM externos.
Módulo de Puente Neuro-Simbólico: Lógica de validación que impone restricciones deterministas (reglas de negocio, lógica temporal y espacial) sobre las salidas probabilísticas de la IA generativa.
Gestor de Entropía Cuántica Simulada: Algoritmo para la inyección de variabilidad no determinista en la generación de respuestas creativas.
Protocolos de Aprendizaje Federado (Abstractos): Estructura de código diseñada para el cálculo de gradientes locales y agregación segura de interacciones, preservando la privacidad del usuario final.
Orquestador de Contexto Dinámico: Sistema de inyección de datos en tiempo real dentro de la ventana de contexto del modelo, basado en disparadores lógicos predefinidos.
Este registro protege la estructura sintáctica del código, la lógica de los algoritmos de decisión y el esquema de prompts del sistema, independientemente de los datos fácticos que procese.

Source Code
lógica difusa
propiedad intelectual.
inteligencia artificial
aprendizaje federado
orquestación de ia
neuro-simbólico
software
código fuente
algoritmos
chatbot engine
nlp
arquitectura de software
typescript
rag

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Mariano Mayans Mayans
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Obra de software consistente en el código fuente y la arquitectura lógica de un motor de orquestación para Inteligencia Artificial ("MMM Core"). El sistema implementa una arquitectura híbrida de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ejecutada del lado del cliente, diseñada para minimizar latencia y maximizar la privacidad. La obra reivindica la propiedad intelectual sobre los siguientes componentes algorítmicos propietarios desarrollados en TypeScript y XML Estructurado: Motor de Inferencia de Intención Heurística: Algoritmo de clasificación ponderada que desambigua consultas de usuario mediante patrones de expresiones regulares y contexto situacional sin depender exclusivamente de modelos LLM externos. Módulo de Puente Neuro-Simbólico: Lógica de validación que impone restricciones deterministas (reglas de negocio, lógica temporal y espacial) sobre las salidas probabilísticas de la IA generativa. Gestor de Entropía Cuántica Simulada: Algoritmo para la inyección de variabilidad no determinista en la generación de respuestas creativas. Protocolos de Aprendizaje Federado (Abstractos): Estructura de código diseñada para el cálculo de gradientes locales y agregación segura de interacciones, preservando la privacidad del usuario final. Orquestador de Contexto Dinámico: Sistema de inyección de datos en tiempo real dentro de la ventana de contexto del modelo, basado en disparadores lógicos predefinidos. Este registro protege la estructura sintáctica del código, la lógica de los algoritmos de decisión y el esquema de prompts del sistema, independientemente de los datos fácticos que procese.
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Title Motor IA MMM Core v1.0.0: Arquitectura de Orquestación Neuro-Simbólica y RAG Distribuido
Obra de software consistente en el código fuente y la arquitectura lógica de un motor de orquestación para Inteligencia Artificial ("MMM Core"). El sistema implementa una arquitectura híbrida de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ejecutada del lado del cliente, diseñada para minimizar latencia y maximizar la privacidad.
La obra reivindica la propiedad intelectual sobre los siguientes componentes algorítmicos propietarios desarrollados en TypeScript y XML Estructurado:
Motor de Inferencia de Intención Heurística: Algoritmo de clasificación ponderada que desambigua consultas de usuario mediante patrones de expresiones regulares y contexto situacional sin depender exclusivamente de modelos LLM externos.
Módulo de Puente Neuro-Simbólico: Lógica de validación que impone restricciones deterministas (reglas de negocio, lógica temporal y espacial) sobre las salidas probabilísticas de la IA generativa.
Gestor de Entropía Cuántica Simulada: Algoritmo para la inyección de variabilidad no determinista en la generación de respuestas creativas.
Protocolos de Aprendizaje Federado (Abstractos): Estructura de código diseñada para el cálculo de gradientes locales y agregación segura de interacciones, preservando la privacidad del usuario final.
Orquestador de Contexto Dinámico: Sistema de inyección de datos en tiempo real dentro de la ventana de contexto del modelo, basado en disparadores lógicos predefinidos.
Este registro protege la estructura sintáctica del código, la lógica de los algoritmos de decisión y el esquema de prompts del sistema, independientemente de los datos fácticos que procese.
Work type Source Code
Tags lógica difusa, propiedad intelectual., inteligencia artificial, aprendizaje federado, orquestación de ia, neuro-simbólico, software, código fuente, algoritmos, chatbot engine, nlp, arquitectura de software, typescript, rag

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Registry info in Safe Creative

Identifier 2602174597058
Entry date Feb 17, 2026, 1:47 PM UTC
License All rights reserved

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Author. Holder Mariano Mayans Mayans. Date Feb 17, 2026.

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