HUPHM-AnonDatos
11/27/2025
2511273851834

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HUPHM-AnonDatos es una herramienta automatizada desarrollada para garantizar la anonimización y desanimización controlada de datos clínicos estructurados de manera local, segura y sin necesidad de conexión a internet, eliminando riesgos asociados al tratamiento de información sensible en entornos externos. La gestión y preparación de datos sensibles para análisis, investigación y explotación avanzada (incluyendo proyectos de IA y entornos Big Data) exige la eliminación o transformación de información personal conforme al RGPD, la LOPDGDD, el ENS y las directrices de los Comités Éticos. Sin embargo, en la mayoría de hospitales, la anonimización de ficheros estructurados (principalmente Excel y CSV) continúa realizándose mediante herramientas genéricas no diseñadas para uso sanitario, mediante transformaciones manuales, o mediante scripts desarrollados de forma no estandarizada por cada investigador o servicio. Estos métodos presentan importantes limitaciones que la invención aborda mediante una herramienta automatizada aplicando cifrado simétrico AES-256 con IV fijo derivado determinísticamente, lo que garantiza que un mismo valor de entrada siempre produce la misma salida anonimizada. La herramienta funciona en cualquier entorno Windows sin dependencias externas ni conexión a Internet, lo que la convierte en una solución fácilmente escalable y transferible a otras instituciones sanitarias interesadas en preparar datos anonimizados de alta calidad cumpliendo estrictamente la normativa vigente.

Software and Database designs
datos clínicos
anonimización
gobernanza de datos
sgsi
integración
procesamiento seguro de csv/xlsx
protección de datos
interoperabilidad sanitaria
trazabilidad
seudonimización
privacidad sanitaria
anonimización determinista
ens
idiphisa
hash
iso 27001
innovacion
criptografía aes
hospitalaria

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Fundación de Investigación Biomédica del Hospital Puerta de Hierro de Majadahonda
TITULAR
Mundial
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AL
Alberto López Velázquez
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FR
FERNANDO RODRIGUEZ FERNANDEZ
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SB
SONIA BELÉN PARRA HERRERO
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Title HUPHM-AnonDatos
HUPHM-AnonDatos es una herramienta automatizada desarrollada para garantizar la anonimización y desanimización controlada de datos clínicos estructurados de manera local, segura y sin necesidad de conexión a internet, eliminando riesgos asociados al tratamiento de información sensible en entornos externos. La gestión y preparación de datos sensibles para análisis, investigación y explotación avanzada (incluyendo proyectos de IA y entornos Big Data) exige la eliminación o transformación de información personal conforme al RGPD, la LOPDGDD, el ENS y las directrices de los Comités Éticos. Sin embargo, en la mayoría de hospitales, la anonimización de ficheros estructurados (principalmente Excel y CSV) continúa realizándose mediante herramientas genéricas no diseñadas para uso sanitario, mediante transformaciones manuales, o mediante scripts desarrollados de forma no estandarizada por cada investigador o servicio. Estos métodos presentan importantes limitaciones que la invención aborda mediante una herramienta automatizada aplicando cifrado simétrico AES-256 con IV fijo derivado determinísticamente, lo que garantiza que un mismo valor de entrada siempre produce la misma salida anonimizada. La herramienta funciona en cualquier entorno Windows sin dependencias externas ni conexión a Internet, lo que la convierte en una solución fácilmente escalable y transferible a otras instituciones sanitarias interesadas en preparar datos anonimizados de alta calidad cumpliendo estrictamente la normativa vigente.
Work type Software and Database designs
Tags datos clínicos, anonimización, gobernanza de datos, sgsi, integración, procesamiento seguro de csv/xlsx, protección de datos, interoperabilidad sanitaria, trazabilidad, seudonimización, privacidad sanitaria, anonimización determinista, ens, idiphisa, hash, iso 27001, innovacion, criptografía aes, hospitalaria

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Registry info in Safe Creative

Identifier 2511273851834
Entry date Nov 27, 2025, 11:40 AM UTC
License All rights reserved

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TITULAR 100.00 %. Holder Fundación de Investigación Biomédica del Hospital Puerta de Hierro de Majadahonda. Date Nov 27, 2025. Geographic coverage: Mundial.
Author 34.00 %. Holder Alberto López Velázquez. Date Nov 27, 2025.
Author 33.00 %. Holder FERNANDO RODRIGUEZ FERNANDEZ. Date Nov 27, 2025.
Author 33.00 %. Holder SONIA BELÉN PARRA HERRERO. Date Nov 27, 2025.


Information available at https://www.safecreative.org/work/2511273851834-huphm-anondatos
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