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Algoritmo de detección automática de defectología de soldadura en uniones a tope, a solape y en “T”. Se toma la información de las señales de proceso e inspección captadas para, aplicando los criterios de calidad siguiendo la normativa aplicable y criterios configurables por un usuario, se puedan reportar unas alarmas de defectos por unidades de piezas soldadas. Los defectos detectables incluyen perforaciones, desfondamientos, desalineamientos, mordeduras, ángulos de acuerdo incorrectos, cordones desplazados y sobreespesores.
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LORTEK S.COOP
All exploitation rights
From Oct 31, 2025
Until Oct 30, 2050
Mundial
Scope: Proyectos de ingeniería y prestación de servicios. Ejecución de proyectos deI+D+i y servicios tecnológicos.
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Title SIAWELD DEFECT DETECTION MODULE_v0
Algoritmo de detección automática de defectología de soldadura en uniones a tope, a solape y en “T”. Se toma la información de las señales de proceso e inspección captadas para, aplicando los criterios de calidad siguiendo la normativa aplicable y criterios configurables por un usuario, se puedan reportar unas alarmas de defectos por unidades de piezas soldadas. Los defectos detectables incluyen perforaciones, desfondamientos, desalineamientos, mordeduras, ángulos de acuerdo incorrectos, cordones desplazados y sobreespesores.
Work type Software and Database designs
Tags calidad de soldadura, inspección soldaduras, welding inspection, data analytics, profilometry, welding quality, perfilometría, análisis de datos
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Registry info in Safe Creative
Identifier 2510313545627
Entry date Oct 31, 2025, 7:49 AM UTC
License All rights reserved
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Copyright registered declarations
All exploitation rights 100.00 %. Holder LORTEK S.COOP. Date Oct 31, 2025. From Oct 31, 2025. Until Oct 30, 2050. Geographic coverage: Mundial. Scope Proyectos de ingeniería y prestación de servicios. Ejecución de proyectos deI+D+i y servicios tecnológicos..
Author. Holder Asier Otegui Arruti. Date Oct 31, 2025.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2510313545627-siaweld-defect-detection-module_v0
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Registration: 2510313545627
