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Se trata del primer modelo predictivo de riesgo quirúrgico elaborado a partir de una base de datos prospectiva en pacientes sometidos a resección pulmonar anatómica, que permite por tanto una estimación visual e inmediata del riesgo individual, facilitando su integración en la práctica clínica.
La resección pulmonar anatómica es una intervención quirúrgica de alta complejidad, con una morbimortalidad no despreciable. Aunque existen modelos predictivos de riesgo quirúrgico como Thoracoscore, Epithor o ESOS.01, su aplicabilidad clínica es limitada por varios motivos: fueron desarrollados en poblaciones específicas (francesa o europea), incluyen variables no siempre disponibles en la consulta preoperatoria, y su rendimiento predictivo ha sido inconsistente en validaciones externas. En cambio, este modelo constituye una herramienta predictiva específica, validada en población española, que permite estimar de forma sencilla y fiable el riesgo de complicaciones graves o mortalidad a 90 días tras una resección pulmonar anatómica. Para ello, se utilizó una base de datos multicéntrica nacional (GEVATS) con más de 3.500 pacientes, recogiendo variables clínicas, funcionales y quirúrgicas estandarizadas.
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Fundación de Investigación Biomédica del Hospital Puerta de Hierro de Majadahonda
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Title GEVATS Risk Score: Modelo Predictivo de Riesgo Quirúrgico en Cirugía Torácica
Se trata del primer modelo predictivo de riesgo quirúrgico elaborado a partir de una base de datos prospectiva en pacientes sometidos a resección pulmonar anatómica, que permite por tanto una estimación visual e inmediata del riesgo individual, facilitando su integración en la práctica clínica.
La resección pulmonar anatómica es una intervención quirúrgica de alta complejidad, con una morbimortalidad no despreciable. Aunque existen modelos predictivos de riesgo quirúrgico como Thoracoscore, Epithor o ESOS.01, su aplicabilidad clínica es limitada por varios motivos: fueron desarrollados en poblaciones específicas (francesa o europea), incluyen variables no siempre disponibles en la consulta preoperatoria, y su rendimiento predictivo ha sido inconsistente en validaciones externas. En cambio, este modelo constituye una herramienta predictiva específica, validada en población española, que permite estimar de forma sencilla y fiable el riesgo de complicaciones graves o mortalidad a 90 días tras una resección pulmonar anatómica. Para ello, se utilizó una base de datos multicéntrica nacional (GEVATS) con más de 3.500 pacientes, recogiendo variables clínicas, funcionales y quirúrgicas estandarizadas.
Work type Software and Database designs
Tags innovación, modelo predictivo de riesgo, surgical risk, morbimortalidad posquirúrgica, cirugía mínimamente invasiva, anatomic lung resection, post-surgical morbidity and mortality, idiphisa, thoracic surgery, minimally invasive surgery, resección pulmonar anatómica, cirugía torácica, puerta de hierro, predictive risk model, riesgo quirúrgico
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Registry info in Safe Creative
Identifier 2507042393599
Entry date Jul 4, 2025, 9:58 AM UTC
License All rights reserved
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Copyright registered declarations
Titular 100.00 %. Holder Fundación de Investigación Biomédica del Hospital Puerta de Hierro de Majadahonda. Date Jul 4, 2025. Geographic coverage: Mundial.
Author 50.00 %. Holder David Gómez de Antonio. Date Jul 4, 2025.
Author 50.00 %. Holder Ana Royuela Vicente. Date Jul 4, 2025.
Information available at https://www.safecreative.org/work/2507042393599-gevats-risk-score-modelo-predictivo-de-riesgo-quirurgico-en-cirugia-toracica
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Registration: 2507042393599
