Work information

Title Herramienta basada en PLN para la detección automática de informes con hallazgos inesperados
Sistema automático para realizar una detección de hallazgos inesperados incluidos en informes radiológicos en español.

En lo concreto, el sistema ha sido entrenado usando informes clínicos con hallazgos y sin hallazgos inesperados. La salida de la herramienta proporciona una probabilidad de que el informe contenga un hallazgo inesperado; de esta manera, el experto radiólogo puede obtener de manera automática una alerta que avisa de que el informe contiene un hallazgo y que debe ser estudiado con prioridad.

Concretamente, la herramienta está diseñada para ayudar al especialista a tomar decisiones cuando el sistema detecta un posible hallazgo inesperado en el informe, pudiendo así notificar la incidencia en un breve periodo de tiempo con el fin de preservar la vida y/o prevenir sucesos peligrosos de pacientes.

El sistema computacional utiliza diferentes técnicas de aprendizaje automático incluyendo redes neuronales así como un conjunto de recursos y tecnologías basadas en inteligencia artificial y, concretamente, en la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural.

La herramienta está desarrollada usando el lenguaje de programación Python y utilizando librerías de aprendizaje automático como scikit-learn, scipy y numpy. Todas las librerías utilizadas son de código abierto. En ningún caso la herramienta almacena informes radiológicos así como información confidencial de ningún paciente.

Para poder utilizar la herramienta es necesario identificar al usuario mediante un token de acceso, un usuario y una contraseña previamente establecidos por el administrador de dicha aplicación. Para mayor seguridad, el token de acceso está compuesto por por una cadena de caracteres con caducidad de 7 días.
Work type Software and Database designs
Tags informe radiológico, pln, nlp, natural language processing, procesamiento lenguaje natural, hallazgos inesperados, radiological report, unexpected findings

-------------------------

Registry info in Safe Creative

Identifier 2102267030764
Entry date Feb 26, 2021, 1:04 PM UTC
License All rights reserved

-------------------------

Copyright registered declarations

Explotación 66.67 %. Holder Universidad de Jaén. Date Feb 26, 2021. Geographic coverage: Universal. Scope Universal.
Author 16.66 %. Holder Pilar López Úbeda. Date Feb 26, 2021.
Author 16.66 %. Holder María Teresa Martín Valdivia. Date Feb 26, 2021.
Author 16.66 %. Holder Manuel Carlos Díaz Galiano. Date Feb 26, 2021.
Author 16.66 %. Holder Luis Alfonso Ureña López. Date Feb 26, 2021.
Author 16.66 %. Holder Antonio Luna Alcalá. Date Feb 26, 2021.
Author 16.66 %. Holder Teodoro Martín Noguerol. Date Feb 26, 2021.
Explotación 33.33 %. Holder Health Time, S.L.. Date Mar 3, 2021. Geographic coverage: Universal. Scope Universal.


Information available at https://www.safecreative.org/work/2102267030764-herramienta-basada-en-pln-para-la-deteccion-automatica-de-informes-con-hallazgos-inesperados