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Registrado en Safe Creative
Así generamos un pronóstico con el modelo ARIMA en R:
El análisis de series temporales tiene múltiples usos en administración de negocios, por ejemplo para pronosticar las ventas de uno o de varios productos o para explicar un patrón de comportamiento. Algunos ejemplos de utilización de las series temporales son: comportamiento estacional de una demanda, pronosticar las cantidades que serán vendidas y/o la pérdida de clientes, o detectar comportamientos inusuales de
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Title Cómo generar pronósticos con el modelo ARIMA en R.
Registrado en Safe Creative
Así generamos un pronóstico con el modelo ARIMA en R:
El análisis de series temporales tiene múltiples usos en administración de negocios, por ejemplo para pronosticar las ventas de uno o de varios productos o para explicar un patrón de comportamiento. Algunos ejemplos de utilización de las series temporales son: comportamiento estacional de una demanda, pronosticar las cantidades que serán vendidas y/o la pérdida de clientes, o detectar comportamientos inusuales de
Work type Article
Tags mineria de datos, business intelligence, box-jenkins, pronósticos, arima, r, serie estacionaria, inteligencia de negocios, modelos predictivos, forecast, data mining, doctorado, maestría, arima en r
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Registry info in Safe Creative
Identifier 1901119602187
Entry date Jan 11, 2019, 12:59 PM UTC
License Creative Commons Attribution 4.0
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Copyright registered declarations
Author. Holder Juan Carlos Blancas García. Date Jan 11, 2019.
Information available at https://www.safecreative.org/work/1901119602187-como-generar-pronosticos-con-el-modelo-arima-en-r-
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Registration: 1901119602187
