About the work
Ahora que tenemos el emulador HDInsight configurado en la máquina virtual, podremos ejecutar un Job MapReduce para probar la instalación.
Primero subiremos algunos archivos de datos para HDFS y ejecutaremos un Job MapReduce para contar la frecuencia de palabras específicas en esos archivos.
El Job MapReduce ha sido empaquetado en el archivo:
hadoop-mapreduce-examples-2.4.0.2.1.3.0-1981.jar.
que encontrará en la carpeta:
C:\hdp\hadoop-2.4.0.2.1.3.0-1981\share\hadoop\mapreduce
Y en la subcarpe
Print work information
Work information
Title Primer Job #MapReduce: WordCount (contar palabras)
Ahora que tenemos el emulador HDInsight configurado en la máquina virtual, podremos ejecutar un Job MapReduce para probar la instalación.
Primero subiremos algunos archivos de datos para HDFS y ejecutaremos un Job MapReduce para contar la frecuencia de palabras específicas en esos archivos.
El Job MapReduce ha sido empaquetado en el archivo:
hadoop-mapreduce-examples-2.4.0.2.1.3.0-1981.jar.
que encontrará en la carpeta:
C:\hdp\hadoop-2.4.0.2.1.3.0-1981\share\hadoop\mapreduce
Y en la subcarpe
Work type Article
Tags hdinsight, azure, hdfs, hadoop, apache, java, mapreduce
-------------------------
Registry info in Safe Creative
Identifier 1609239255763
Entry date Sep 23, 2016, 8:49 AM UTC
License All rights reserved
-------------------------
Copyright registered declarations
Author. Holder David Alexander Rengifo Rodríguez. Date Sep 23, 2016.
Information available at https://www.safecreative.org/work/1609239255763-primer-job-mapreduce-wordcount-contar-palabras-