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Cualquier imagen puede ser descompuesta en una serie de patrones sinusoidales de distinta frecuencia, contraste y orientación. Esta descomposición se basa en la teoría de Fourier y se aplica actualmente en multitud de campos de las ciencias de la visión como pueden ser: desarrollo de test de sensibilidad al contraste (Bondarko & Danilova, 1997), visión y lectura (Majaj, Pelli, Kurshan, & Palomares, 2002), dominancia ocular (Khaytin, et al., 2008), estudio de la ambliopía (Georgeson & Sullivan, 1
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Title Descomposición Frecuencial de una Imagen Bidimensional
Cualquier imagen puede ser descompuesta en una serie de patrones sinusoidales de distinta frecuencia, contraste y orientación. Esta descomposición se basa en la teoría de Fourier y se aplica actualmente en multitud de campos de las ciencias de la visión como pueden ser: desarrollo de test de sensibilidad al contraste (Bondarko & Danilova, 1997), visión y lectura (Majaj, Pelli, Kurshan, & Palomares, 2002), dominancia ocular (Khaytin, et al., 2008), estudio de la ambliopía (Georgeson & Sullivan, 1
Work type Education, Informative
Tags ciencias, divulgación, visión, divulgación, ciencias, optometría, optometría, sensibilidad al contraste, óptica, óptica, visión
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Registry info in Safe Creative
Identifier 1205201673315
Entry date May 20, 2012, 11:15 AM UTC
License Creative Commons Attribution Share Alike 3.0 (Spain)
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Copyright registered declarations
Rights not specified. Holder Formación Optométrica. Date May 20, 2012.
Information available at https://www.safecreative.org/work/1205201673315-descomposicion-frecuencial-de-una-imagen-bidimensional
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Registration: 1205201673315
