Este video lo dedico a tantas personas que han hecho posible que cumpla mis sueños. El poder desarrollar un sistema de intervención policial que garantice las seguridad de los policías y lo ciudadanos, el cual esta recorriendo muchos países del mundo y me ha forzado a capacitarme no solo en lo profesional, si no también en lo académico hasta llevarme,en la actualidad a estar realizando un doctorado en Ingeniería Biomedica, con el cual demostrar en el ultimo paso la eficacia científica de la ope

Este video lo dedico a tantas personas que han hecho posible que cumpla mis sueños. El poder desarrollar un sistema de intervención policial que garantice las seguridad de los policías […] La entrada DONDE INICIO OTP aparece primero en .

Frecuentemente se utiliza “llegar a la cima [de una montaña]” como metáfora de “alcanzar el éxito”. Todos nacemos con la capacidad de llegar. Desafortunadamente, no todos lo logran, por no contar o haber desarrollado los elementos necesarios. Más aún, llegar a la cima constituye sólo una primera parte del éxito, porque el verdadero éxito, es ¡subir y bajar sano y salvo de la montaña! Esta obra nos hace reflexionar y nos motiva a desarrollar algunas capacidades, habilidades, virtudes, cualidades y fortalezas, que son clave para alcanzar el éxito y para hacer que, con ellas, cada logro se convierta en un impulsor para multiplicar el éxito.

A la espera de que Estrella de Manuela presente su primer disco, Sergio Gómez "El Colorao" presentó su segundo en la Peña Platería de Granada. El acto lo presento Jorge Fernández Bustos, admirador del cante de Sergio como nosotros y no faltaron personas importantes en la carrera musical del cantaor granadino. Acompañado por Benjamín "El Moreno" y José F. Fernández que colaboran también en el disco junto a otros grandes músicos y  guitarristas,  Jerónimo Maya, Jesús del Rosario, Robert Svard, Car

Sara Bernhardt -- Lectura de 6 minutos --Lo femenino y lo masculino se han mezclado desde siempre en el teatro. Analizando la terminología teatral encontramos que el género femenino tiene una importante presencia: la dramaturgia, la acción, la escena… en cambio, y curiosamente, el conflicto es nombre de género masculino. El objetivo de este texto es hacer un brevísimo repaso sobre la vinculación de la mujer en la historia del teatro; y de antemano [...]

Cuando la ficción se empata con la realidad. Título: El año de la peste. Director: Felipe Cazals. Año: 1979. Escritor / Guión: Gabriel García Marquez  y Juan Arturo Brennan, basado en la novela Diario del año de la peste de Daniel Defoe. Fotografía: Javier Cruz. Actúan: Alejandro Parodi, José Carlos Ruiz, Rebeca Silva, Ignacio Retes, Humberto Elizondo, Tito Junco, Alberto Isaac, Narciso Busquets, Daniela Romo. El año de la peste, es una película del género catastrófico, situada en la ciudad de

Sara Bernhardt -- Lectura de 6 minutos --Lo femenino y lo masculino se han mezclado desde siempre en el teatro. Analizando la terminología teatral encontramos que el género femenino tiene una importante presencia: la dramaturgia, la acción, la escena… en cambio, y curiosamente, el conflicto es de género masculino. El objetivo de este texto es hacer un brevísimo repaso sobre la vinculación de la mujer en la historia del teatro; y de antemano sabemo [...]

Por alto esté el cielo en el mundo... Basada en la novela de José Emilio Pacheco  Las batallas en el desierto, Mariana, Mariana, es una película que cuenta dos historias: Narra la historia del despertar de un adolescente, que descubre en Mariana a «la mujer», una mujer muy diferente de su mamá y de sus hermanas. Por otro lado, situada en la Ciudad de México a finales de los años cuarenta, también cuenta una historia de esa época de transición: el México pos-revolucionario, la presidencia de Mig

Relato de la vida del canta autor Venezolano Alí Primera

CAPITULO 25 ABRIL AMBAR “ Recuerdo, recordamos. Ésta es una manera de ayudar a que amanezca…” Rosario Castellanos. Un día de marzo 1978 Carlos Jiménez Sarmiento se incorporó a la Dirección de la Liga a las semanas que obtuvo su libertad; apenas meses antes participó en un tercer intento de fuga, para la policía era evidente que mantenía contacto con la Orga y aunque estaba próxima la amnistía decidieron liberarlo antes esperando seguir sus pasos y llegar  los principales dirigentes. La caí

Si Estudio en negro nos descubría al Señor X y su particular genialidad para desentrañar los más retorcidos misterios, en El signo de los diez José Carlos Somoza da una vuelta de tuerca al personaje y nos sumerge aún más en una Inglaterra de finales del XIX en la que el teatro es un arma poderosa capaz de provocar en el espectador sentimientos, deseos y conductas ajenas a su voluntad. "La escena que más me impresionaba de toda Alicia era esa en la que la niña entra en el país de las maravillas

Grupos de scripts desarrollados por HelixBios para el análisis de amplicones (16S, 16S-Archeas, 18S, ITS-Hongos, ITS-Plantas, COI, etc.): + micro_eda: scripts desarrollados para el control de calidad, análisis exploratorio y análisis univariables a partir de datos de biodiversidad (índices alfa) y abundancia observada (composición microbiológica) a nivel de muestra, a nivel de amplicon, a nivel de taxonomía y a nivel de unidad operacional. + micro_mlt: scripts desarrollados para el análisis multivariante de la microbiota a partir de datos de biodiversidad (índices alfa y beta) y análisis de abundancia diferencial con diferentes metodologías (abundancia observada) a nivel de metadato, a nivel de amplicon, a nivel de taxonomía y a nivel de unidad operacional. + micro_seq: scripts desarrollados para trabajar con experimentos de amplicones con un gran número de muestras para caracterizar por muestra el número de lecturas crudas, trimeadas y mergeadas y sus porcentajes. + micro_tax: scripts desarrollados para el tratamiento, limpieza y estructuración de diferentes tablas taxonómicas generadas a partir de diferentes bases de datos taxonómicas. Grupos de scripts auxiliares desarrollados por HelixBioS para dar soporte al análisis de amplicones: + bases: scritps desarrollados para la extracción, importación, limpieza y manejo de datos provenientes de bases de datos relacionadas con los diferentes pipelines de análisis de datos de amplicones. + biblio: scripts y archivos que recogen la bilbiografía consultada y utilizada en el desarrollo y puesta a punto de los pipelines de análisis de los amplicones antes mencionados. Recoge archivos .bib con el formato de bibliográfico requerido por R y archivos .csl con los diferentes estilos bibliográficos aceptados por las publicaciones científicas. + css: scripts y archivos que permiten crear documentos .html + funciones: scripts y funciones creados para la ejecución y ayuda en los diferentes pipelines de análisis de datos de amplicones.

Grupos de scripts desarrollados por HelixBios para el análisis de microarrays + arrays: scripts desarrollados para el análisis de microarrays de Affymetrix. + aux_arrays: funciones creadas para la ejecución y ayuda en el análisis de microarrays.

DESCRIPCIÓN GENERAL Una parte fundamental de los estudios metagenómicos microbianos es el tener acceso a una correcta base de datos que contenga las secuencias que identifican los taxones bacterianos, para poder comparar. Bases de datos muy extensas, muy generales, van a dar unos resultados más inexactos debido a diferentes razones, tales como: 1) Anotaciones incorrectas. 2) Sesgos en la cantidad de bacterias dentro de la base. 3) Entradas duplicadas. 4) Entradas antiguas. 5) Entradas incompletas. 6) Datos muy generales, poco específicos de un tema o rama. El numero de entradas no es sinónimo de calidad o robustez, si esto no se acompaña de datos de calidad. Grandes bases de datos, como SILVA o GreenGenes, tienen tasas de error cercanas al 20% (Edgar R. 2018. Taxonomy annotation and guide tree errors in 16S rRNA databases. PeerJ 6:e5030 https://doi.org/10.7717/peerj.5030) En este sentido, el mejor enfoque pasaría por usar una base de datos concreta, derreplicada y curada para el estudio que se requiera realizar. Las características que debe tener una correcta base de datos serian: 1) Anotaciones lo más completas posibles (hasta nivel de especie, incluso subespecie o cepa). 2) Secuencias derreplicadas. 3) No sesgada. 4) Anotaciones corregidas y revisadas. 5) Secuencias actualizadas. 6) Concreta para el ámbito de estudio, revisada por expertos en el tema. Con estas líneas, presentamos la base de datos de Helix BioS del microbioma intestinal humano para estudios de metagenómica basados en el rRNA 16S. Estas secuencias han sido buscadas y curadas por nuestro equipo de profesionales, en las principales bases de datos, como Refseq, SILVA, LPSN, etc. Cada secuencia ha sido analizada y corregida, eliminando duplicadas, secuencias con errores, revisando la taxonomía y actualizándola. Se han buscado las especies bacterianas asociadas al microbioma intestinal, agrupadas en diferentes grupos funcionales, bajo la guía y supervisión de profesionales en microbiología intestinal. Esta nueva versión, desarrollada en el 2022, presenta una reestructuración completa de la anterior, con un grado mas elevado de curación, actualización y concreción, lo que permite la obtención de resultados de gran calidad en los estudios de Metabarcoding asociados a microbioma intestinal humano. COMPOSICIÓN Y ESTRUCTURA Se presentan dos bases de datos, ambas contienen la misma información taxonómica del rRNA 16S pero el formato está adaptado para ser usado con diferentes algoritmos: • Especifica: esta base de datos es la que recomendamos usar para alineadores tipo BLAST, CD-HIT, etc. • Sintax: esta base de datos esta formateada para usarla con algoritmos predictivos como Sintax (usearch), Vsearch, etc. Actualmente constan de 5750 entradas, divididas en los siguientes grupos funcionales: 1) Microbiota Inmunomoduladora: entre las que se incluyen especies de Enterococos, Estafilococos, Blautia y Eschirichia coli. 2) Microbiota protectora: entre las que se encuentran especies de Lactobacilos, Eubacterias, Bifidobacterias, Bacteroides, Estreptococos. 3) Microbiota muconutritiva: entre las que se encuentran los géneros Roseburia, Eubacteria y Ruminococos. 4) Microbiota consumidora de moco: entre las que se encuentran especies de los géneros Bifidobacterias, Ruminococos, Bacteroides. 5) Microbiota productora de butírico: entre los géneros de este grupo se estudian Clostridios, Eubacterias, Anaerobutiricum, Butiricocos. 6) Microbiota portadora de toxina de zonula occludens y toxina ace: grupo formado por bacterias de la familia Vibrionaceae. 7) Microbiota proteolítica: en este grupo se encuentran especies de Fusobacterias, Clostridios, Pseudomonas, Enterobacterias, Eubacterias, Enterococos. 8) Microbiota portadora de lipopolisacáridos e inflamativa: entre las que se incluyen especies de los géneros Fusobacterias, Bacteroides, Bacteroidetes. 9) Microbiota neuromoduladora: incluyendo Bacteroides, Lactobacillus, Parabacterides, Lactococos. 10) Microbiota productora de Metano: incluyendo los principales géneros de archaeas. 11) Microbiota productora de histaminas y aminas biogenas: que incluye, entre otros, los generos Proteus, Pseudomonas, Lactococos, Lactobacilos. 12) Microbiota productora de sulfuro de hidrogeno: que incluye Fusobacterias, Campilobacterias, entre otros. 13) Microbiota reguladora del metabolismo cardiovascular, obesidad y homeostasis energetica: incluyendo Prevotelas, Bacteroides y Ruminococos. 14) Microbiota patógena oportunista: entre las que se incluyen aquellas Fusobacterias patógenas, Salmonella, Clostridium difficile, Klebsiella. 15) Otra microbiota proteolítica: con Clostridios, Citrobacterias, etc.

DESCRIPCIÓN GENERAL Una parte fundamental de los estudios metagenómicos microbianos es el tener acceso a una correcta base de datos que contenga las secuencias que identifican los taxones bacterianos, para poder comparar. Bases de datos muy extensas, muy generales, van a dar unos resultados más inexactos debido a diferentes razones, tales como: 1. Anotaciones incorrectas. 2. Sesgos en la cantidad de bacterias dentro de la base. 3. Entradas duplicadas. 4. Entradas antiguas. 5. Entradas incompletas. 6. Datos muy generales, poco específicos de un tema o rama. El número de entradas no es sinónimo de calidad o robustez, si esto no se acompaña de datos de calidad. Grandes bases de datos, como SILVA o GreenGenes, tienen tasas de error cercanas al 20% (Edgar R. 2018. Taxonomy annotation and guide tree errors in 16S rRNA databases. PeerJ 6:e5030 https://doi.org/10.7717/peerj.5030). Esto cobra mucha más importancia en áreas de estudio mas secundarias o donde la búsqueda de bacterias no ha sido tan exhaustiva, como, por ejemplo, suelos y/o aguas de origen industrial (agrícolas, mineros, residuos, etc.) o consumo humano. En este sentido, el mejor enfoque pasaría por usar una base de datos concreta, derreplicada y curada para el estudio que se requiera realizar. Las características que debe tener una correcta base de datos serian: 1. Anotaciones lo más completas posibles (hasta nivel de especie, incluso subespecie o cepa). 2. Secuencias derreplicadas. 3. No sesgada. 4. Anotaciones corregidas y revisadas. 5. Secuencias actualizadas. 6. Concreta para el ámbito de estudio, revisada por expertos en el tema. 7. Que puedan abarcar toda la diversidad posible del ambiente en estudio. Con estas líneas, presentamos la base de datos de Helix BioS del microbioma de muestras de ambientes mineros (suelos y aguas), para estudios de metagenómica basados en el rRNA 16S (bacterias). Estas secuencias han sido buscadas y curadas por nuestro equipo de profesionales, en las principales bases de datos, como Refseq, SILVA, LPSN, etc. Cada secuencia ha sido analizada y corregida, eliminando duplicadas, secuencias con errores, revisando la taxonomía y actualizándola. Se han buscado las especies ambientes mineros como tierras, aguas, escombreras, etc. De este modo, esta base de datos se ofrece como una base de datos curada, concreta para el estudio de suelos y/o aguas de entornos agrícolas y con datos de calidad, que permite que los estudios taxonómicos, en los cuales sea usada, den resultados robustos y seguros. COMPOSICIÓN Y ESTRUCTURA Se presentan dos bases de datos, ambas contienen la misma información taxonómica del rRNA 16S pero el formato está adaptado para ser usado con diferentes algoritmos: - Especifica: esta base de datos es la que recomendamos usar para alineadores tipo BLAST, CD-HIT, etc. - Sintax: esta base de datos esta formateada para usarla con algoritmos predictivos como Sintax (usearch), Vsearch, etc. Ambas están compuestas por 5836 entradas de diferentes taxones bacterianos asociados a su secuencia de 16S. Todos ellos están identificados hasta nivel de especie y/o subpoblación/cepa. Todas las entradas han sido curadas y derreplicadas, obteniendo una base de datos de gran calidad para los estudios de Metabarcoding de ambientes Agrícolas.