La Axiocracia Generativa Aumentada (AGA) es un modelo original de gobierno y toma de decisiones organizativas que integra un código base de Inteligencia de Valores triaxial dinámica con sistemas de inteligencia artificial aplicados a la captación, procesamiento y devolución de información organizativa, con el objetivo de optimizar la salud organizacional, la rentabilidad y la euficiencia del sistema empresarial.
El modelo AGA se fundamenta en tres ejes de valor interdependientes:
Eje pragmático (Praxis): orientado a resultados y coherencia de la acción.
Eje ético (Êthos): orientado al cuidado, respeto y legitimidad de las decisiones.
Eje emocional-generativo (Poíesis): orientado a la confianza, la energía y la sostenibilidad emocional.
Estos ejes constituyen un código base dinámico que actúa como criterio estructural de decisión y debe integrarse en los procesos organizativos.
El modelo se completa mediante:
Valores de experiencia de trabajo, como serenidad, autenticidad, ligereza, amabilidad y disfrute generativo, que configuran la calidad del sistema humano.
Valores organizativos declarados, que orientan la identidad estratégica.
La AGA incorpora la inteligencia artificial como infraestructura funcional equivalente a un sistema nervioso organizativo, cuya finalidad es:
captar información relevante de interacciones, procesos y dinámicas,
identificar patrones, tensiones e incoherencias,
facilitar la toma de decisiones mediante feedback y sugerencias basadas en el código base triaxial.
El uso de estos sistemas se rige por los principios de no individualización punitiva, anonimización, tratamiento agregado de datos, transparencia y primacía del eje ético en la decisión.
La AGA presenta carácter postconvencional, al establecer un sistema estructurado que orienta las decisiones en tiempo real, más allá del desarrollo individual de los agentes organizativos.
Su objetivo es garantizar un rendimiento sostenible mediante la integración de resultados operativos, calidad relacional y energía emocional, lo que se define como euficiencia.
La AGA se concreta en el diseño de interfaces, procesos de feedback y mecanismos de ajuste continuo que permiten la aplicación del siguiente principio:
hacer lo correcto, tener resultados y disfrutar haciéndolo.
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