Está muy bien conocer y utilizar los objetos de tipo colección de Python “incorporados” (en la documentación lo leeremos en inglés como “Built-in”) en Python (o casi cualquier otro lenguaje de programación), como pueden ser Listados (“List”), Diccionarios (“Dict”; también conocidos como Mapas Hash o “HashMap”), Conjuntos (“Set”) o Tuplas (“Tuple”); pues nos aseguran una … Continúa leyendo Nuestra propia Colección en Python La entrada Nuestra propia Colección en Python se publicó primero en Jarr

En este artículo vamos a introducir al detalle el proceso de compilación completo, desde que escribimos un archivo en código fuente, hasta que obtenemos un binario ejecutable, en lenguaje C. Los comandos y utilidades mostradas corresponden a sistemas GNU/Linux, pero el proceso es igual para cualquier sistema operativo y compilador. ¿Qué es la compilación enLeer más sobre Compilación en C: desde un fuente hasta un binario ejecutable[...] La entrada Compilación en C: desde un fuente hasta un bina

Vamos a ver ahora cómo cargar un script para que se ejecute al inicio de un sistema GNU/Linux que utilice systemd como gestor de servicios. Es un ejemplo básico, luego ampliaremos con otros modificadores. Cuántas veces no hemos necesitado ejecutar alguna aplicación o servicio al iniciar nuestra distro GNU/Linux? Para los que venimos del viejoLeer más sobre systemd: ejecutando un script al inicio de GNU/Linux[...] La entrada systemd: ejecutando un script al inicio de GNU/Linux aparece primero en

El Streaming es bastante sencillo si sabemos jugar con las diferentes estructuras de datos. Por sencillez lo más común es utilizar listados para mantener en memoria conjuntos de datos y luego recorrerlos para utilizarlos uno a uno. Imagina que el listado ocupa muchísimo, tanto que lo podríamos llamar “Big data” (por ejemplo varios Gibibytes o … Continúa leyendo Los trucos del Streaming: generadores, buffer y caché La entrada Los trucos del Streaming: generadores, buffer y caché se publicó prime

  Que pasaría si tuvieras que decidir el futuro de la Ética Digital En algún momento de los próximos años, los algoritmos escribirán mejores algoritmos que nosotros mismos. Y escribirán mejores posts, mejores lenguajes, mejores textos. Luego, harán mejores publicidades que nosotros. Después seguirán creando. Mejores notas periodísticas, mejores y […]

Conocer el sencillo funcionamiento de las “tablas de combinación” de los “sistemas de numeración” aportan una gran ventaja. Son necesarias para aprender a escribir cualquier número en dondequiera, en el momento más oportuno, y para convertir cualquier valor que deseemos con unos simples cálculos (por ejemplo, desde o hacia el binario). Puede que no sea … Continúa leyendo Binario: Combinación y conversión

  Que pasaría si tuvieras que decidir el futuro de la Ética Digital En algún momento de los próximos años, los algoritmos escribirán mejores algoritmos que nosotros mismos. Y escribirán mejores posts, mejores lenguajes, mejores textos. Luego, harán mejores publicidades que nosotros. Después seguirán creando. Mejores notas periodísticas, mejores y […]

¿Cómo funcionan las "Tablas Hash", o "Tablas de Dispersión" (o en ciertas estructura de programación también llamado "Diccionario de Datos")? Te vamos a desvelar el secreto (podría decir el "secreto mejor guardado", pero no, es de dominio público, así que muy bien guardado no es que esté 😉 ) de una manera sencilla, a la vez que ágil, y sin código, … Continúa leyendo Tablas Hash (o Tabla de Dispersión)

Empezamos un nuevo curso. Volvemos a las aulas, pero antes tenemos que programar nuestras asignaturas. Cada año es un nuevo desafío. Si este nuevo curso […]

José María Martínez Burgos nos cuenta cómo se ha utilizado este recurso en clase. ¡Gracias José María! Recientemente en el Colegio Internacional Germano Suizo de […]

Manual para el perfeccionamiento de las habilidades de la inteligencia emocional.

Con este manual podrás aprender a utilizar las herramientas del coaching para mejorar tu función docente y educativa.

Bueno, empieza el segundo cuatrimestre en la universidad y con aires renovados empiezo de nuevo a toda máquina con mi proyecto. El fin del concurso está cada vez más cerca y hay un montón de funcionalidades que tengo en mente y que quiero implementar cuanto antes. Por cierto que, al respecto del tema de JavaDiKt …<http://ajaest.net/home/2011/02/lo-que-el-proyecto-javadikt-supone-para-mi-razonamientos-de-un-novato/> Continuar leyendo »

ETL sirve para el procesamiento masivo de datos (Big Data), en tiempo real y se resume en: Extraer: obtener los datos desde diferentes fuentes. Transformar: normalizar todos los datos a una estructura que nos sea útil. Cargar: colocar los datos a algún lugar desde donde podamos utilizarlos. La entrada ETL: Extraer, Transformar y Cargar se publicó primero en Jarroba.

Si queremos trabajar con datos “Big Data” (tantos datos que una única máquina no es capaz de procesarlos al menos en un tiempo prudencial y menos en un solo hilo) necesitamos que los datos se procesen: en paralelo, descentralizados, auto-balanceados y con corrección de errores; entonces una de las opciones más potentes que existe es … Continúa leyendo Instalar Apache Spark en cualquier sistema operativo y aprender a programarlo con Python, Scala o Java La entrada Instalar Apache Spark en cualqu

Los entornos virtuales de Python nos van las siguientes ventajas: Aíslan la ejecución de los proyectos (poder ejecutar diferentes proyectos que trabajen con versiones tanto de Python como de cierta biblioteca/paquete diferente) Uso particular de entornos (virtuales) preparados (con ciertas bibliotecas/paquetes instalados); es decir, cada proyecto se ejecutará en el entorno virtual que es bueno … Continúa leyendo Entornos virtuales de Python: común y Anaconda La entrada Entornos virtuales de Pyt