Dossier informativo del curso de formación en Shaolin Quan

Primer volumen de los manuales formativos de Hung Gar Kuen para el módulo infantil de la escuela de artes marciales chinas Kan Li. Kung Fu Málaga School.

Diario de entrenamiento desarrollado por la escuela de artes marciales chinas Kan Li de Málaga para el control de la práctica por parte de sus alumnos.

Alifa 12 - Marzo 2009 - Revistiya Curta y Gratuita

Uno de los primeros médicos chinos en alertar acerca de la aparición del nuevo coronavirus 2019-nCoV, ha muerto este viernes. Mientras tanto la crisis continúa en China, y el número de muertos se ha elevado a 636 y cerca de 31.000 infectados en todo China. El Hospital Central de Wuhan informó que el oftalmólogo Li...

This document describes a comprehensive technical/experimental proposal for investigating different options to leach out the phosphorus present in certain types of iron ore and related materials. Two main workflows are described, one in which leaching chemicals are used and another where microorganisms are employed. The idea is to test several ways (dynamic or static) of contacting iron ore substrates (run-of-mine, concentrates, tailings) with the leaching agents (chemical or biological), in order to simulate typical conditions that may be found in the mining or ore beneficiation operations. In this way, a comprehensive state-of-the-art study and +660 individual tests are to be performed, divided into eight work packages or sub-projects, in order to encompass the widest range of experimental conditions of interest for the process. Additionally, a logical framework based on go/no go break-point has been implemented, to help the client to decide whether or not to continue with specific worklines in case the results are not satisfactory. This value proposal also includes aspects of the latest technology, particularly in what has to do with the application of biotechnology to face the problem of bioleaching of phosphorus present in iron ores. Thus, we present novel aspects such as the bioprospecting of phosphorus solubilizing microorganisms in different microenvironments of the mine and the application of environmental DNA massive sequencing technologies to carry out metagenomic studies, which allow the identification of biomarkers and ecosystemic trends that promote bioleaching and allow in-depth monitoring of these processes from an industrial stand-point. Finally, the results obtained will be used to develop conceptual process flow diagrams, lay-outs and preliminary economic assessment (capex/opex) for the pilot-plat implementation of the more feasible processes, as identified in the experimental part of the project, emphasizing the possibilities of recovering phosphorus co-products as well as dephosphorized iron ore.

Una parte fundamental de los estudios metagenómicos microbianos es el tener acceso a una correcta base de datos que contenga las secuencias que identifican los taxones bacterianos, para poder comparar. Bases de datos muy extensas, muy generales, van a dar unos resultados más inexactos debido a diferentes razones, tales como: 1. Anotaciones incorrectas. 2. Sesgos en la cantidad de bacterias dentro de la base. 3. Entradas duplicadas. 4. Entradas antiguas. 5. Entradas incompletas. 6. Datos muy generales, poco específicos de un tema o rama. El número de entradas no es sinónimo de calidad o robustez, si esto no se acompaña de datos de calidad. Grandes bases de datos, como SILVA o GreenGenes, tienen tasas de error cercanas al 20% (Edgar R. 2018. Taxonomy annotation and guide tree errors in 16S rRNA databases. PeerJ 6:e5030 https://doi.org/10.7717/peerj.5030). Esto cobra mucha más importancia en áreas de estudio mas secundarias o donde la búsqueda de bacterias no ha sido tan exhaustiva, como, por ejemplo, suelos y/o aguas de origen industrial (agrícolas, mineros, residuos, etc.) o consumo humano. En este sentido, el mejor enfoque pasaría por usar una base de datos concreta, derreplicada y curada para el estudio que se requiera realizar. Las características que debe tener una correcta base de datos serian: 1. Anotaciones lo más completas posibles (hasta nivel de especie, incluso subespecie o cepa). 2. Secuencias derreplicadas. 3. No sesgada. 4. Anotaciones corregidas y revisadas. 5. Secuencias actualizadas. 6. Concreta para el ámbito de estudio, revisada por expertos en el tema. 7. Que puedan abarcar toda la diversidad posible del ambiente en estudio. Con estas líneas, presentamos la base de datos de Helix BioS del microbioma de muestras de ambientes mineros (suelos y aguas), para estudios de metagenómica basados en el rRNA 16S (bacterias). Estas secuencias han sido buscadas y curadas por nuestro equipo de profesionales, en las principales bases de datos, como Refseq, SILVA, LPSN, etc. Cada secuencia ha sido analizada y corregida, eliminando duplicadas, secuencias con errores, revisando la taxonomía y actualizándola. Se han buscado las especies ambientes mineros como tierras, aguas, escombreras, etc. De este modo, esta base de datos se ofrece como una base de datos curada, concreta para el estudio de suelos y/o aguas de ambientes mineros y con datos de calidad, que permite que los estudios taxonómicos, en los cuales sea usada, den resultados robustos y seguros. COMPOSICIÓN Y ESTRUCTURA Se presentan dos bases de datos, ambas contienen la misma información taxonómica del rRNA 16S pero el formato está adaptado para ser usado con diferentes algoritmos: - Especifica: esta base de datos es la que recomendamos usar para alineadores tipo BLAST, CD-HIT, etc. - Sintax: esta base de datos esta formateada para usarla con algoritmos predictivos como Sintax (usearch), Vsearch, etc. Ambas están compuestas por 3758 entradas de diferentes taxones bacterianos asociados a su secuencia de 16S. Todos ellos están identificados hasta nivel de especie y/o subpoblación/cepa. Todas las entradas han sido curadas y derreplicadas, obteniendo una base de datos de gran calidad para los estudios de Metabarcoding de ambientes mineros.

Una parte fundamental de los estudios metagenómicos microbianos es el tener acceso a una correcta base de datos que contenga las secuencias que identifican los taxones bacterianos, para poder comparar. Bases de datos muy extensas, muy generales, van a dar unos resultados más inexactos debido a diferentes razones, tales como: 1. Anotaciones incorrectas. 2. Sesgos en la cantidad de bacterias dentro de la base. 3. Entradas duplicadas. 4. Entradas antiguas. 5. Entradas incompletas. 6. Datos muy generales, poco específicos de un tema o rama. El numero de entradas no es sinónimo de calidad o robustez, si esto no se acompaña de datos de calidad. Grandes bases de datos, como SILVA o GreenGenes, tienen tasas de error cercanas al 20% (Edgar R. 2018. Taxonomy annotation and guide tree errors in 16S rRNA databases. PeerJ 6:e5030 https://doi.org/10.7717/peerj.5030). Esto cobra mucha mas importancia en áreas de estudio mas secundarias o donde la búsqueda de bacterias no ha sido tan exhaustiva, como, por ejemplo, suelos y/o aguas de origen industrial (agrícolas, mineros, residuos, etc.) o consumo humano. En este sentido, el mejor enfoque pasaría por usar una base de datos concreta, derreplicada y curada para el estudio que se requiera realizar. Las características que debe tener una correcta base de datos serian: 1. Anotaciones lo más completas posibles (hasta nivel de especie, incluso subespecie o cepa). 2. Secuencias derreplicadas. 3. No sesgada. 4. Anotaciones corregidas y revisadas. 5. Secuencias actualizadas. 6. Concreta para el ámbito de estudio, revisada por expertos en el tema. 7. Que puedan abarcar toda la diversidad posible del ambiente en estudio. Con estas líneas, presentamos las bases de datos de Helix BioS del microbioma de muestras ambientales (suelos y aguas), para estudios de metagenómica basados en el rRNA 16S (bacterias) e ITS (hongos). Estas secuencias han sido buscadas y curadas por nuestro equipo de profesionales, en las principales bases de datos, como Refseq, SILVA, UNITE, etc. Cada secuencia ha sido analizada y corregida, eliminando duplicadas, secuencias con errores, revisando la taxonomía y actualizándola. Se han buscado las especies bacterianas y de hongos asociadas a suelos de origen industrial (suelos ácidos, minería, agricultura, etc.) y aguas (consumo humano, industrial, residuos, etc.). Los diferentes taxones se han ido agrupando en grupos funcionales, bajo la guía y supervisión de profesionales y la bibliografía mas actual. De este modo, estas bases de datos se ofrecen como unas bases de datos curadas, concretas para el estudio de suelos y/o aguas y con datos de calidad, que permite que los estudios taxonómicos, en los cuales sea usada, den resultados robustos y seguros. COMPOSICIÓN Y ESTRUCTURA Se presentan dos bases de datos, una para bacterias (16s) y otra para hongos (ITS). Actualmente estas bases de datos constan de: - Bacterias: 18.522 entradas, que corresponden a 1.544 especies diferentes. - Hongos: 751 entradas, que corresponden a 11 especies diferentes. A su vez, estas bases de datos están divididas en los siguientes grupos funcionales: Bacterias: 1. Microbiota asociada a suelos acidos (47 especies): entre las que se incluyen especies de Sulfolobus, Acidobacterium y Acidithiobacillus. 2. Microbiota metabolizadora/productora de PCB (1.500 especies): entre las que se encuentran especies de Pseudomonas, Corynebacterium y Mycobacterium. Hongos: 1. Hongos metabolizadores/productores de PCB (11 especies): entre las que se encuentran los géneros Aspergillus, Saccharomyces y Pleurotus entre otros. Varias especies tienen más de una entrada en la base de datos debido a la compleción de esta a nivel de cepa,subespecie, variantes génicas, etc.

Memoria Técnica del proyecto de ingeniería y resumen presupuestario de construcción de la planta de Biomódulos en la remediación efectiva de residuos mineros Presentamos nuestra Unidad Experimental para evaluación metagenómica y fisicoquímica de Coberturas Activas para residuos de minería: BIOMÓDULOS - Es un diseño de ingeniería más un sistema de monitoreo y ensayo para una o más posibles formulaciones de coberturas activas para bioremediación de residuos mineros. - Es un sistema que simula las condiciones reales de la operación minera para implementar pruebas pre-piloto (pilotos a pequeña escala) de formulaciones de coberturas activas basadas en compuestos o ingredientes funcionales. - Es un sistema pre-piloto, por lo que, dependiendo de la naturaleza del proyecto, podría reemplazar las etapas de laboratorio y piloto de gran escala, permitiendo encontrar una formulación que sea efectiva para resolver el problema, reduciendo así la incertidumbre económica del proyecto. Más información: http://www.helixbios.com/biomodulos https://youtu.be/w72qEK3115c

nu se , pero naa.... a mi no me gusto mucho , solo lo publico por la necesidad de poner algo en la red 

Libreto del ballet creado por Blanca Li para el ballet SODRE de Uruguay (25 Octubre 2018)

lo que llevo en el 2019

Una mano y un pincel, y todos los poemas de amor escritos en tu piel para ser devorados -sin piedad- por mi lengua, en intento  -vano- de aprender a desear tu corazón, además de tu cuerpo.                       © Libe Li Libe Li en Google+ Registrado en Safe Creative