Pixel-based Artificial Image Restoration (pAIR) es una tecnología novedosa aplicada a imágenes digitales que permite recuperar la información de imágenes adquiridas en condiciones no óptimas, especialmente en microscopía. A diferencia de otros métodos, pAIR no solo mejora la calidad de la imagen, sino que la reconstruye con una precisión sin precedentes, obteniendo un resultado visualmente similar al de una adquisición en condiciones ideales. Este método es altamente versátil y puede integrarse de forma única en cualquier flujo de trabajo relativo a la adquisición de imagen en microscopía, con la posibilidad de extenderse a cualquier otro sistema de captura de imágenes. Su capacidad de adaptación lo convierte en una solución única en el ámbito del procesamiento de imágenes. Actualmente, pAIR transforma la adquisición de muestras biológicas in vivo, fijadas y en 3D, permitiendo capturar sin daño ni alteración por la exposición a la luz. Además, su implementación optimiza los tiempos de captura y procesamiento, ya que puede ejecutarse en tiempo real durante la adquisición de imágenes, reduciendo significativamente los tiempos de exposición y mejorando la eficiencia del proceso. pAIR también ofrece un nivel de personalización inmediato previo a la captura, permitiendo a la persona usuaria elegir el equilibrio exacto entre la calidad de adquisición y el resultado final deseado, asegurando así una experiencia optimizada. pAIR está desarrollado en Python, y en este punto debe tener una licencia de software propietario de tal manera que no se transmite ninguno de los derechos, si no que se establecen condiciones para que el software pueda ser utilizado, modificado o copiado.