Los objetos a registrar se han desarrollado en el marco de trabajo Del área de datos del Hospital Universitario 12 de Octubre, para la mejora del registro de información asistencial para uso primario y secundario. Estos trabajos toman como principal referencia el siguiente artículo publicado por el equipo de Ciencia de datos: Miguel Pedrera-Jiménez, Noelia García-Barrio, Jaime Cruz-Rojo, Ana Isabel Terriza-Torres, Elena Ana López-Jiménez, Fernando Calvo-Boyero, María Jesús Jiménez-Cerezo, Alvar Javier Blanco-Martínez, Gustavo Roig-Domínguez, Juan Luis Cruz-Bermúdez, José Luis Bernal-Sobrino, Pablo Serrano-Balazote, Adolfo Muñoz-Carrero. Obtaining EHR-derived datasets for COVID-19 research within a short time: a flexible methodology based on Detailed Clinical Models. Journal of Biomedical Informatics, Volume 115,2021, 103697, ISSN 1532-0464, https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103697. Para identificar las lagunas de estandarización sobre datos COVID-19, se analizaron los diferentes dominios de la HCE en los sistemas de información sanitaria. Los requisitos establecidos para la definición del conjunto inicial de variables fueron que debía cubrir el ámbito necesario tanto para la atención al paciente como para los usos secundarios, y ser parsimonioso, ya que los datos se iban a registrar en la práctica asistencial, y era importante no aumentar la carga de trabajo de los profesionales sanitarios. El modelado y la formalización de los conceptos se realizaron de acuerdo con la norma ISO 13606. Cada observación definida en este trabajo se modeló mediante un componente ENTRY, como "Presión arterial", que, a su vez, contiene los componentes ELEMENTs relativos a los conceptos específicos asociados a ella: "Presión arterial sistólica", "Presión arterial diastólica" y "Presión arterial media". Por último, el componente ENTRY contiene un componente ELEMENT para representar la fecha en la que se realizó la observación. Para cubrir los requisitos de este caso de uso fue necesario utilizar cuatro tipos de datos. • Physical Quantity (PQ): para observaciones cuyo resultado es un valor numérico con unidad de medida, por ejemplo, la presión arterial sistólica medida en mmHg; • Coded Value (CV): para observaciones cuyo resultado es un conjunto de posibles valores codificados, por ejemplo, el resultado de la prueba de detección del virus del SARS-COV-2, que puede ser positivo, negativo o no concluyente; • Integer: para observaciones cuyo resultado es un valor entero, por ejemplo, la puntuación de la escala de coma de Glasgow; y • DateTime: para observaciones cuyo valor es un punto de tiempo, por ejemplo, la fecha de inicio del hábito de fumar o la fecha en que se realizó una observación. El modelo de arquetipos hace uso de los componentes definidos anteriormente para formalizar los conceptos del dominio clínico. Por un lado, la sección "definition" especifica los componentes del arquetipo, junto con su cardinalidad, tipo de datos, valores mínimos y máximos, unidad de medida, conjunto de valores codificados y otros metadatos. La definición completa del modelo de información y sus restricciones garantizan la integridad y coherencia de los extractos de la HCE. Por otro lado, la sección "ontology" define el enlace terminológico, incorporando la semántica al modelo de información. El Lenguaje de Definición de Arquetipos (ADL) fue empleado para el desarrollo de arquetipos utilizando LinkEHR Studio. El enlace terminológico se realizó con SNOMED CT y LOINC, ya que ambos están adoptados internacionalmente, y forman parte de las especificaciones semánticas emitidas por el Ministerio de Sanidad español. Mientras que LOINC se utilizó para representar observaciones de laboratorio, por ejemplo, "94315-9 |SARS-related coronavirus E gene [Presence] in Specimen by NAA with probe detection", el eje de 'entidad observable' de SNOMED CT se empleó para representar conceptos de observaciones clínicas, por ejemplo, "103228002 |Hemoglobin saturation with oxygen (observable entity)|". En este caso, fue necesario recurrir al mecanismo de extensión terminológica para cinco conceptos. Esto permite a cada Centro Nacional de Referencia/CNR (SNOMED CT) publicar sus propios conceptos, que luego se proponen para su inclusión en la edición internacional de esta terminología. Por último, los ejes SNOMED CT "hallazgo clínico" y "calificador" se utilizaron para los valores que están constituidos por un conjunto de valores posibles, por ejemplo, "77176002 |Smoker (finding)|" y "10828004 |Positive (qualifier value)|”. El resultado obtenido ha sido la especificación y estandarización de un conjunto de 22 observaciones clínicas y 36 observaciones relacionadas con el laboratorio de interés en COVID-19. Estos conceptos, en consonancia con la norma ISO 13606 y ligados semánticamente a terminologías estándar, se implementan en los múltiples sistemas de información sanitaria del Hospital, permitiendo la representación, el intercambio y el uso homogéneaode los datos.

Los objetos a registrar se han desarrollado en el marco de trabajo Del área de datos del Hospital Universitario 12 de Octubre, para la mejora del registro de información asistencial para uso primario y secundario. Estos trabajos toman como principal referencia el siguiente artículo publicado por el equipo de Ciencia de datos: Miguel Pedrera-Jiménez, Noelia García-Barrio, Jaime Cruz-Rojo, Ana Isabel Terriza-Torres, Elena Ana López-Jiménez, Fernando Calvo-Boyero, María Jesús Jiménez-Cerezo, Alvar Javier Blanco-Martínez, Gustavo Roig-Domínguez, Juan Luis Cruz-Bermúdez, José Luis Bernal-Sobrino, Pablo Serrano-Balazote, Adolfo Muñoz-Carrero. Obtaining EHR-derived datasets for COVID-19 research within a short time: a flexible methodology based on Detailed Clinical Models. Journal of Biomedical Informatics, Volume 115,2021, 103697, ISSN 1532-0464, https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103697. Para identificar las lagunas de estandarización sobre datos COVID-19, se analizaron los diferentes dominios de la HCE en los sistemas de información sanitaria. Los requisitos establecidos para la definición del conjunto inicial de variables fueron que debía cubrir el ámbito necesario tanto para la atención al paciente como para los usos secundarios, y ser parsimonioso, ya que los datos se iban a registrar en la práctica asistencial, y era importante no aumentar la carga de trabajo de los profesionales sanitarios. El modelado y la formalización de los conceptos se realizaron de acuerdo con la norma ISO 13606. Cada observación definida en este trabajo se modeló mediante un componente ENTRY, como "Presión arterial", que, a su vez, contiene los componentes ELEMENTs relativos a los conceptos específicos asociados a ella: "Presión arterial sistólica", "Presión arterial diastólica" y "Presión arterial media". Por último, el componente ENTRY contiene un componente ELEMENT para representar la fecha en la que se realizó la observación. Para cubrir los requisitos de este caso de uso fue necesario utilizar cuatro tipos de datos. • Physical Quantity (PQ): para observaciones cuyo resultado es un valor numérico con unidad de medida, por ejemplo, la presión arterial sistólica medida en mmHg; • Coded Value (CV): para observaciones cuyo resultado es un conjunto de posibles valores codificados, por ejemplo, el resultado de la prueba de detección del virus del SARS-COV-2, que puede ser positivo, negativo o no concluyente; • Integer: para observaciones cuyo resultado es un valor entero, por ejemplo, la puntuación de la escala de coma de Glasgow; y • DateTime: para observaciones cuyo valor es un punto de tiempo, por ejemplo, la fecha de inicio del hábito de fumar o la fecha en que se realizó una observación. El modelo de arquetipos hace uso de los componentes definidos anteriormente para formalizar los conceptos del dominio clínico. Por un lado, la sección "definition" especifica los componentes del arquetipo, junto con su cardinalidad, tipo de datos, valores mínimos y máximos, unidad de medida, conjunto de valores codificados y otros metadatos. La definición completa del modelo de información y sus restricciones garantizan la integridad y coherencia de los extractos de la HCE. Por otro lado, la sección "ontology" define el enlace terminológico, incorporando la semántica al modelo de información. El Lenguaje de Definición de Arquetipos (ADL) fue empleado para el desarrollo de arquetipos utilizando LinkEHR Studio. El enlace terminológico se realizó con SNOMED CT y LOINC, ya que ambos están adoptados internacionalmente, y forman parte de las especificaciones semánticas emitidas por el Ministerio de Sanidad español. Mientras que LOINC se utilizó para representar observaciones de laboratorio, por ejemplo, "94315-9 |SARS-related coronavirus E gene [Presence] in Specimen by NAA with probe detection", el eje de 'entidad observable' de SNOMED CT se empleó para representar conceptos de observaciones clínicas, por ejemplo, "103228002 |Hemoglobin saturation with oxygen (observable entity)|". En este caso, fue necesario recurrir al mecanismo de extensión terminológica para cinco conceptos. Esto permite a cada Centro Nacional de Referencia/CNR (SNOMED CT) publicar sus propios conceptos, que luego se proponen para su inclusión en la edición internacional de esta terminología. Por último, los ejes SNOMED CT "hallazgo clínico" y "calificador" se utilizaron para los valores que están constituidos por un conjunto de valores posibles, por ejemplo, "77176002 |Smoker (finding)|" y "10828004 |Positive (qualifier value)|”. El resultado obtenido ha sido la especificación y estandarización de un conjunto de 22 observaciones clínicas y 36 observaciones relacionadas con el laboratorio de interés en COVID-19. Estos conceptos, en consonancia con la norma ISO 13606 y ligados semánticamente a terminologías estándar, se implementan en los múltiples sistemas de información sanitaria del Hospital, permitiendo la representación, el intercambio y el uso homogéneaode los datos.

He precisado escribir  un soneto  frágil y puro de un blanco precioso,  sigo las reglas  y nada que rime y éste  será desde luego el principio.  Antes la rima jamás precisaba  siempre  escribía poemas tei kei hoy me persigue la noche y el día  cómo burlarse de toda ilusión.  No versaré si me encuentro contenta  no caeré por las redes sin lucha yo bailaré aplaudiendo mi obra.  Ritmo lo lleva si cuento detalles y amo el poema  en su justo tamaño  y alas me salen llegando al final. 

Gato blanco

visita al desierto blanco de egipto

Se registra el símbolo gráfico de la marca Innovart en su versión cromática Blanco Hueso código HEX f5f5f2 como elemento visual aislado del logotipo este símbolo representa un trazo gestual continuo de carácter abstracto que remite al uso de cuños tradicionales y está inspirado en el mundo del arte y la restauración su diseño reproduce la forma estilizada de un pulpo como metáfora visual de sabiduría adaptabilidad y multidisciplinariedad valores clave de la marca el símbolo ha sido concebido respetando la proporción y armonía con la tipografía principal y se utiliza en aplicaciones de la identidad visual como monograma patrón gráfico ícono decorativo o identificador de marca en fondos oscuros siendo esta versión en Blanco Hueso especialmente indicada para entornos digitales materiales impresos etiquetas embalajes y redes sociales esta variante queda protegida como parte oficial del sistema gráfico de Innovart bajo derechos de autor y uso exclusivo en el contexto institucional comercial y comunicativo de la marca

Se registra el símbolo gráfico de la marca Innovart como elemento visual independiente generado a partir de un trazo gestual continuo de carácter abstracto que remite a los tradicionales cuños manuales utilizados en el ámbito artístico este símbolo replica los grosores y características formales de la tipografía Editorial Old utilizada en el logotipo garantizando cohesión visual en el sistema gráfico de marca su forma está basada en una figura de pulpo estilizado que representa sabiduría creatividad adaptabilidad y vocación multicanal valores directamente asociados al posicionamiento de Innovart dentro del sector de la conservación y restauración de arte esta versión aislada se utiliza como monograma o identificador visual en aplicaciones digitales redes sociales favicons material corporativo de formato reducido y desarrollos gráficos especiales como patrones o stickers este diseño queda protegido como parte esencial de la identidad visual y puede funcionar de forma autónoma respecto al logotipo siempre dentro del marco institucional y comunicativo autorizado de Innovart

Se registra el logotipo completo de la marca Innovart como composición gráfica compuesta por el símbolo abstracto de trazo gestual ubicado en la parte superior el logotipo tipográfico Innovart desarrollado en minúscula con base en la tipografía Editorial Old Ultralight modificada y el tag line CR & ART SUPPLY STORE dispuesto en caja alta y alineado bajo el cuerpo principal todo el conjunto constituye una estructura visual armónica jerárquica y coherente que representa los valores de la marca vinculados a la especialización en productos de conservación y restauración de arte el símbolo representa un pulpo estilizado que alude a la multifuncionalidad el conocimiento y la conexión con el mundo del arte y la educación el nombre de la marca destaca por su elegancia y cercanía y el claim refuerza su posicionamiento como tienda de materiales especializada esta configuración visual está destinada a su uso en aplicaciones impresas digitales señalética y sistemas de identidad de marca quedando protegida como unidad indivisible bajo derechos de autor a favor de Innovart en el marco de sus actividades comerciales institucionales y culturales dentro del sector del arte y la restauración

Blazer línea Love, Orquídeas, pieza pintada a mano. Diseño exclusivo, único y original.

Poemas felicidad, origen y blanco

Pieza de jazz para banda de alimentos y sintetizador compuesta por Dzaui Itzamná Gallardo Sabugal

flores peonías

Blanco y verde, flores. Pinceladas gruesas

Dama blanca con flores blancas grandes estilo art Nouveau

Fotografía en blanco y negro con postproducción digital

Relato breve de las andanzas de Jonko Blanco. En este relato, Jonko seduce a una turista que se encuentra por Madrid.

Aunque no veas, la vida recomienza tras cada curva de la noche.Carlos Medrano