2108198803286
AIrMed
08/19/2021
Servicio Andaluz de Salud
BOXYWARE SOLUTION, S.L.
,
Ana Dolores Márquez Gómez
,
Manuel Lara Caro
,
Jose Juan Pereyra Rodriguez
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Julián Conejo-Mir Sánchez
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Algoritmo de Inteligencia Artificial, basado en una red neuronal convolucional (CNN), para el diagnóstico de patologías cutáneas con una precisión superior al 90% en todos los experimentos realizados hasta día de hoy. Dicha precisión es muy superior a la medida por los especialistas analizando las mismas muestras.
Este algoritmo, sirve de apoyo a la unidad de dermatología que tiene que revisar un gran número de imágenes dermatoscópicas y asignar un diagnóstico. La mayoría de estos casos son benignos, con lo que AirMed ayuda en este caso, primero, en proporcionar un diagnóstico precoz al doctor de atención primaria y segundo solo trasladar aquellos casos malignos a dermatología. Esto se traduce en un incremento en la velocidad de respuesta asistencial y en una reducción en las salas de espera.
La obra de tipo Software ha sido registrada por la Oficina de Transferencia de Tecnología del Sistema Sanitario Público de Andalucía (OTT-SSPA) donde se identifica por el código FISEVI-21007.
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