La distribución de Bernoulli es un modelo teórico utilizado para representar una variable aleatoria discreta la cual solo puede finalizar en dos resultados mutuamente excluyentes. Artículos recomendados: espacio muestral, distribución de Bernoulli y ley de Laplace.  Ejemplo de Bernoulli Suponemos que somos muy fans de un corredor de una competición ciclista en la cual solo Leer más

El modelo ARMA es un modelo autorregresivo estacionario donde las variables independientes siguen tendencias estocásticas y el término de error es estacionario.  En otras palabras, el modelo ARMA incorpora en su regresión la autocorrelación y el modelo de media móvil.  Artículos recomendados: teoría del paseo aleatorio, media condicionada, autorregresión.  Significado de ARMA El modelo ARMA, Leer más

Rho de Spearman es una medida de dependencia no paramétrica en la cual se calcula la jerarquía media de las observaciones, se hace el cuadrado a la diferencias y se incorpora en la fórmula. En otras palabras, asignamos una clasificación a las observaciones de cada variable y estudiamos la relación de dependencia entre dos variables Leer más

La distribución de Bernoulli es un modelo teórico utilizado para representar una variable aleatoria discreta la cual solo puede finalizar en dos resultados mutuamente excluyentes.  Artículos recomendados: distribución de Bernoulli, ejemplo Bernoulli, espacio muestral y Regla de Laplace.  Función de probabilidad Bernoulli Definimos z como la variable aleatoria Z una vez conocida y fijada. Es decir, Z va Leer más

La SA mide la medida de dispersión de orden 3 de aquellas observaciones que son inferiores al valor esperado de la variable. La SC es la medida de dispersión de orden 4 de aquellas observaciones que son inferiores al valor esperado de la variable. En otras palabras, tanto la SA como la SC nos busca Leer más

El criterio de información bayesiano o criterio de Schwarz es un método que se centra en la suma de los cuadrados de los residuos para encontrar el número de periodos rezagados p que minimizan este modelo. En otras palabras, queremos encontrar el número mínimo de periodos rezagados que incluimos en la autorregresión para que nos ayuden Leer más

El contraste de Durbin-Watson (DW) se utiliza para realizar una prueba de autocorrelación AR(1) sobre un conjunto de datos. Este contraste se centra en el estudio de los residuos de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). DW es una prueba estadística que contrasta la presencia de autocorrelación en los residuos de una regresión. La principal característica de Leer más

La Estimación de Máxima Verosimilitud (EMV) es un modelo general para estimar parámetros de una distribución de probabilidad que depende de las observaciones de la muestra.  En otras palabras, la EMV maximiza la probabilidad de los parámetros de las funciones de densidad que dependen de la distribución de probabilidad y las observaciones de la muestra.  Leer más

El modelo Autorregresivo Distribuido Rezagado (ADR), del inglés Autoregressive Distributed Lag Model(ADL), es una regresión que involucra una nueva variable independiente rezagada en adición a la variable dependiente rezagada.  En otras palabras, el modelo ADR es una extensión del modelo autorregresivo de orden p, AR(p), que incluye otra variable independiente en un período de tiempo anterior Leer más

La Semi-Desviación estándar (SD) mide la medida de dispersión de aquellas observaciones que son inferiores al valor esperado de la variable. El objetivo es controlar los resultados que por defecto son inferiores al valor esperado.  En otras palabras, la SD nos busca los peores casos (situaciones donde las observaciones están por debajo de la media) Leer más

La interacción entre variables independientes en una regresión múltiple se produce cuando el efecto parcial sobre la variable dependiente de una variable independiente depende de otra variable independiente de la regresión.  En otras palabras, queremos cuantificar la relación de dependencia entre variables independientes cuando una de ellas afecta parcialmente a la variable dependiente del modelo.  Leer más

La ley de Laplace es una fórmula muy utilizada para calcular las probabilidades de un experimento aleatorio cuando los sucesos o resultados del experimento tienen la misma probabilidad de aparecer.  En otras palabras, la ley de Laplace es el cociente entre los casos probables y los casos posibles de un experimento dada una variable aleatoria.  Leer más

Los modelos Logit y Probit son modelos econométricos no lineales que se utilizan cuando la variable dependiente es binaria o dummy, es decir que sólo puede tomar dos valores. El modelo más sencillo de elección binaria es el modelo de probabilidad lineal. Sin embargo, los problemas de utilizarlo son dos: Las probabilidades obtenidas pueden ser Leer más

La Función de Autocorrelación Simple (FAS) es una herramienta de análisis estadístico que nos permite encontrar el nivel de autocorrelación de los datos y en qué retardos, k, se produce.  En otras palabras, la Función de Autocorrelación Simple (FAS) o, del inglés, Autocorrelation Function (ACF), es una función matemática que nos ayuda en saber qué dependencia Leer más

En otras palabras, la Función de Autocorrelación Simple (FAS), o del inglés, Autocorrelation Function, es una función matemática que nos ayuda en saber qué dependencia tienen los datos de un período determinado con los mismos de hace k períodos anteriores.  Generamos una serie temporal X anual que sigue una distribución normal más una inercia. También podemos emplear Leer más

El Modelo de Corrección del Vector de Error (MCVE) es una extensión el Modelo VAR que implica la adición del término de corrección del error rezagado en la autoregresión con el objetivo de hacer una estimación teniendo en cuenta la cointegración de dos variables.  En otras palabras, el modelo MCVE incorpora la cointegración mediante el Leer más

Manual de Consejos sobre el uso de materiales manipulativos en la enseñanza de matemáticas con Método Singapur®.

Escenificación artística y psicodélica del pricncipio de incertidunmbre de Werner Heisenberg

Aplicaciones de comprensión lectora en euskera y castellano para tablets y adaptadas también para móviles. Cada app consta de 5 lecturas de textos con ilustración/es y preguntas sobre el texto así como de 5 lecturas de problemas matemáticos donde se aprende la mecánica de sacar los datos y comprender los problemas. La app corrige los errores. Dispone de instrucciones y soluciones. No recoge ningún tipo de datos y no requiere de internet para hacerla.

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