Vamos a instalar Apache Kafka paso a paso. Se instala y se usa prácticamente igual en cualquier sistema operativo, aunque aquí lo haré en Linux con la distribución Ubuntu (para Windows sugiero usar la WSL, aunque también se puede instalar sobre el sistema operativo directamente). Índice Apache Kafka: Teoría. Instalar Apache Kafka: Instalación y consola. … Continúa leyendo Instalar Apache Kafka La entrada Instalar Apache Kafka se publicó primero en Jarroba.

Apache Kafka o simplemente Kafka sirve para encolar mensajes (datos) y es muy usado en arquitecturas Big Data como intermediador de datos entre sistemas (entre procesos ETL, “Data Lakes”, etc.) por su robustez, su alta disponibilidad, su tolerancia a fallos, por ser distribuido, escalable y por encolar tareas para que el sistema las procese cuando … Continúa leyendo Apache Kafka La entrada Apache Kafka se publicó primero en Jarroba.

Apache Kafka o simplemente Kafka sirve para encolar mensajes (datos) y es muy usado en arquitecturas Big Data como intermediador de datos entre sistemas (entre procesos ETL, “Data Lakes”, etc.) por su robustez, su alta disponibilidad, su tolerancia a fallos, por ser distribuido, escalable y por encolar tareas para que el sistema las procese cuando … Continúa leyendo Apache Kafka La entrada Apache Kafka se publicó primero en Jarroba.

Veremos los ejemplos más básicos de Consumidores y Productores de Kafka con Python y Java, aunque estos ejemplos se pueden extender bastante más (por ejemplo, con Stream, batch o bulk de datos). Índice Apache Kafka: Teoría. Instalar Apache Kafka: Instalación y consola. Consumidores y Productores de Apache Kafka con Java y Python: Ejemplos de código. … Continúa leyendo Consumidores y Productores de Apache Kafka con Java y Python La entrada Consumidores y Productores de Apache Kafka con Java y Py

Este artículo presenta un ejemplo para elaborar el diagrama de Pareto, método que permite distinguir entre las causas más importantes de un problema y las triviales (para una introducción general, lea este artículo). A pesar de su simplicidad, este diagrama es una de las más potentes herramientas para apoyar la toma de decisiones sobre qué […] El Artículo Procedimiento para Elaborar el Diagrama de Pareto se publicó primero en por Aiteco Consultores.

El Diagrama Sistemático, o Diagrama de Árbol, se utiliza para analizar categorías amplias, descomponiéndolas en niveles de detalle cada vez más precisos. Se aplica para abordar la solución de un problema; o establecer los pasos a seguir en la consecución de un objetivo. Gran parte de los problemas son percibidos como difíciles, con gran cantidad […] El Artículo Diagrama Sistemático. Instrucciones para su Elaboración se publicó primero en por Aiteco Consultores.

Los histogramas son representaciones gráficas de datos en las que estos se agrupan en rangos de números continuos y cada rango corresponde a una barra vertical. Su construcción ayuda a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias relativas de los distintos valores. Los histogramas son especialmente útiles cuando se dispone de una amplia cantidad de […] El Artículo Histogramas: Cómo construirlos e Interpretarlos se publicó primero en por Aiteco Consultores.

Jupyter Notebook y JupyterLab son herramientas de desarrollo de código abierto muy poderosas para trabajar interactivamente con múltiples lenguajes de programación y será muy útiles para el análisis de datos, el análisis exploratorio, la visualización de datos, etc.; sobre todo para trabajar con “Big Data” (por ejemplo, mediante Apache Spark; si estás interesado, después de … Continúa leyendo Instalar Jupyter Notebook y JupyterLab por consola desde cero y aprender a usarlos La entrada Instalar

Jupyter Notebook y JupyterLab son herramientas de desarrollo de código abierto muy poderosas para trabajar interactivamente con múltiples lenguajes de programación y será muy útiles para el análisis de datos, el análisis exploratorio, la visualización de datos, etc.; sobre todo para trabajar con “Big Data” (por ejemplo, mediante Apache Spark; si estás interesado, después de … Continúa leyendo Instalar Jupyter Notebook y JupyterLab por consola desde cero y aprender a usarlos La entrada Instalar

Si queremos tener un gestor que nos unifique y gestione tanto Virtualenv como Pip podemos utilizar Pipenv. Pipenv funciona en Windows, Linux y Mac; y en todos los sistemas operativos funciona exactamente igual (cambiando la ruta donde se guardan las cosas). La mayor cualidad de Pipenv es que crea (y gestiona) entornos virtuales exclusivos en … Continúa leyendo Pipenv: gestor de entornos virtuales de Python La entrada Pipenv: gestor de entornos virtuales de Python se publicó primero en Jarroba.

El Generador de datos permitirá un flujo de datos (o Streaming) en tiempo real y tener cada uno de los datos solo cuando necesite ser consumido (procesados o utilizados por una persona). Adicionalmente, será muy importante para garantizar un trabajo óptimo y equilibrio entre el procesado de datos (procesador) y la memoria principal (la memoria … Continúa leyendo Generadores en Python – La base del Streaming La entrada Generadores en Python – La base del Streaming se publicó primero en Jarroba.

Con este episodio cierro esta primera temporada del podcast. En octubre volveré con más temas y reflexiones.  Mientras tanto, procura dar a los niños su dosis de naturaleza.

En este episodio doy algunas pautas que para mi son muy importantes a la hora de volver a las clases tras el confinamiento. Me encantará saber qué es importante para ti a la hora de volver a la escuela.

La palabra reservada “return” en la declaración de una función es simple, pero guarda algunos secretos, sin ir más lejos podemos encontrar funciones declaradas que tengan uno o incluso varios de estos tipos de return: Return que devuelve un valor. Return que devuelve varios valores. Return None. Return vacío (en inglés, “return void”). Sin Return. … Continúa leyendo ReturnS en Python La entrada ReturnS en Python se publicó primero en Jarroba.

Algo pasa que cada vez hay más niños que no hablan, hablan poco o hablan mal.  Si quieres profundizar el lunes 29 daré un taller ampliando este tema: https://www.tamarachubarovsky.com/taller-como-estimular-el-lenguaje-en-ninos-pequenos/

Otro elemento importante para una buena lectoescritura es la visión y la movilidad ocular.  Con este episodio termino esta serie de episodios del podcast que he dedicado a la lectoescritura.

En los episodios anteriores te hablé de la importancia transmitir imágenes y emociones para que el aprendizaje sea significativo, es decir, para que perdure en la memoria.  Hoy te traigo el otro ingrediente que no puede faltar, el movimiento.  El movimiento prepara para el aprendizaje y también ayuda a fijar este aprendizaje. Si queremos que nuestra clase se transforme en una experiencia que quede impresa en la memoria, si queremos evitar la constante repetición mecánica y tediosa es impresci

¿Sabes la diferencia entre imaginación y capacidad de crear imágenes mentales? ¿Sabes la importancia que tiene esto para el proceso de lectoescritura? En el podcast te lo explico. Y si te ha interesado el tema y quieres ampliarlo, puedes inscribirte a la Masterclass gratis que comento en el podcast Las 3 claves para enseñar a leer y escribir de forma fácil tocando aquí.

En este episodio hago una breve reflexión sobre el acto de aprender, y cuán determinantes son las emociones que estén asociadas a ese aprendizaje.

El fin del confinamiento está provocando que muchos niños tengan miedo a salir, por no ponerse enfermos. ¿Lo has notado? ¿te está pasando? Te dejo 3 recomendaciones para gestionar mejor este tema.