Crystal Heart (Album Cover) is an original visual artwork created for the EP Crystal Heart by COSPRAX. The artwork depicts a luminous heart of energy suspended in deep space, symbolizing love as a universal and unifying force beyond time, language, and physical form. The composition emphasizes light, cosmic depth, and abstraction rather than literal representation, presenting love as an eternal principle of connection and resonance within the universe.

Conceptual scientific work establishing the coupling between gravity and cosmological expansion as manifestation of a single physical acceleration. The work is intentionally presented without equations to preserve the originality of the core idea.

This registered work comprises the complete hardware design and engineering documentation of the GMVigIA Engineering Model (EM) hardware co-processor board, developed as an ADHA-compliant electronic subsystem to support on-board AI processing and co-processing functions within the GMVigIA architecture. The design represents an original and novel hardware implementation, tailored to meet space-oriented electrical, mechanical, and operational constraints, and intended for pre-operational validation, laboratory testing, and system-level integration. The Engineering Model serves as a representative and reusable platform for verifying functionality, performance, and interoperability prior to flight-grade industrialization. The registered material includes, in an integrated and coherent set: • Electronics design of the ADHA-compliant co-processor board, including schematics, PCB layout, power distribution, signal integrity considerations, and interface definitions. • Assembly Drawings (PDF format), defining component placement, mechanical references, tolerances, and assembly constraints. • Mechanical design files for the baseplate and stiffeners provided in STEP format, supporting thermal management, structural integrity, and mechanical integration. • The final Bill of Materials (BOM), detailing all electronic and mechanical components, part references, and configuration baselines. • Pick-and-Place files, enabling automated PCB assembly and repeatable manufacturing processes. • Gerber X2 datasets for assembly and manufacturing, defining all PCB layers, drill files, solder masks, silkscreens, and fabrication constraints. Together, these elements constitute a complete, manufacturable, and verifiable hardware definition, enabling replication, qualification, and future evolution toward flight-representative hardware. The GMVigIA Engineering Model HW co-processor board design is a strategic technological asset, supporting system validation, de-risking of on-board AI processing solutions, and future exploitation in operational Earth Observation missions.

This registered work comprises the Desktop PC source code of the GMVigIA User Graphical Interface (GUI) and associated ground control software, developed in Python, intended to support pre-operational and operational management of the GMVigIA on-board AI instrument. The software acts as a co-processor and instrument control system, providing a comprehensive environment for engineering validation, verification, and end-user utilization of on-board AI capabilities. It has been designed to operate in multiple configurable modes, including: • Engineering Model (EM) mode, enabling low-level access, debugging, and system characterization during development and integration phases. • Laboratory mode, supporting functional testing, performance evaluation, and validation of AI use cases under controlled conditions. The GMVigIA Desktop GUI implements full TM/TC handling compliant with CCSDS Packet Utilization Standard (PUS), including command generation, telemetry decoding, formatting, logging, and visualization. This ensures compatibility with space-grade operational concepts and realistic simulation of on-board and ground segment interactions. Key functionalities covered by the registered source code include: • Definition, configuration, and management of AI use-case scenarios, including mission timelines, trajectories, and operational parameters. • Handling of image datasets and EO data streams, enabling upload, selection, and sequencing for on-board processing. • Monitoring and visualization of on-board AI results, including detections, classifications, confidence metrics, and intermediate outputs. • Management of flags, alarms, and event reporting, supporting anomaly detection and system supervision. • Downloading, decoding, and graphical depiction of results, enabling detailed analysis and validation of on-board AI performance. • A direct hardware interface to the dedicated VigIA board, enabling configuration, control, and operational interaction with the on-board AI hardware for both development and mission-like operation. The software architecture incorporates innovative user interaction and data management solutions, enabling efficient handling of complex EO scenarios and facilitating reproducible validation and verification workflows. The GMVigIA Desktop GUI constitutes a critical enabling asset for the adoption, exploitation, and commercialization of the GMVigIA on-board AI technology, supporting both internal engineering activities and external end-user operations

This registered work comprises the source code and hardware–software implementation of the GMVigIA On-Board Artificial Intelligence convolutional neural network, specifically designed for on-board Earth Observation (EO) data processing on AMD Xilinx Versal ACAP platforms. The implementation is based on an optimized and fully quantized INT8 convolutional encoder–decoder neural network, tailored to meet the stringent performance, power, and resource constraints of spaceborne EO missions. The network architecture enables efficient feature extraction, compression, and reconstruction for advanced EO applications such as onboard image enhancement, semantic analysis, and data reduction. The registered material includes: An INT8-quantized convolutional encoder–decoder network, optimized for inference efficiency while preserving EO data fidelity. AI Engine-ML (AIE-ML) kernels implementing convolutional layers and activation functions, designed for parallel, vectorized execution across multiple AIE tiles to maximize throughput and energy efficiency. RTL kernels in VHDL for supporting neural network operations, including data reorganization, MaxPooling, upsampling, and feature map concatenation, offloading non-convolutional processing from the AIEs and enabling efficient pipelined execution. A data-driven control and buffering infrastructure for Versal ACAP, implementing flow control, synchronization, and high-throughput data movement between Programmable Logic (PL), AI Engines, and memory interfaces. The overall architecture leverages the heterogeneous computing capabilities of Versal ACAP, combining AI Engines, programmable logic, and adaptive dataflow to deliver a scalable, modular, and space-ready on-board AI processing solution. The source code reflects design choices aimed at radiation-tolerant adaptation, deterministic execution, and future extensibility, supporting European technology independence in advanced EO missions.

This registered work comprises the source artificial intelligence models developed within the GMVigIA framework, consisting of a set of trained and quantized neural network models specifically designed for on-board Earth Observation (EO) use cases under stringent spaceborne constraints. The models are optimized for embedded, low-power, and deterministic execution, and have been trained using representative EO datasets to address key operational scenarios, including: Maritime vessel detection, enabling autonomous identification and localization of ships for surveillance and monitoring applications. Wildfire detection, supporting early identification of fire outbreaks through onboard analysis of optical and multispectral imagery. Structure and target detection in SAR imagery, enabling the recognition of man-made structures and relevant features in synthetic aperture radar data. All models have been subjected to INT8 quantization, preserving inference accuracy while significantly reducing computational load, memory footprint, and power consumption. The quantization-aware design ensures compatibility with edge and on-board AI accelerators, including heterogeneous architectures integrating AI engines, programmable logic, and embedded processors. The registered material includes the trained model architectures, learned parameters (weights and biases), quantization configurations, and associated preprocessing and postprocessing definitions, constituting an original and protectable body of intellectual property. These models represent a strategic and reusable AI asset, enabling scalable deployment across future EO missions and supporting commercial exploitation through licensing and royalties.

“Cosmic Groove (Alien Dance)” es una composición original de género Electro-Dance Cosmic Pop, construida sobre un ritmo energético de enfoque futurista y un ambiente sonoro espacial lleno de color y movimiento. La canción fusiona elementos electrónicos modernos con un estilo festivo intergaláctico, creando la sensación de una celebración entre estrellas y planetas lejanos. El tema se desarrolla sobre un beat pulsante, con percusiones digitales brillantes y líneas de bajo rítmicas que sostienen la estructura central del track. Melodías sintéticas con textura luminosa, arpegios espaciales y efectos de modulación inspirados en tecnología extraterrestre añaden profundidad y carácter. El estilo general transmite una vibra alegre, divertida y altamente bailable, evocando la idea de tres pequeños alienígenas verdes que se mueven al compás de la música dentro de un entorno cósmico lleno de luces, nebulosas y energía vibrante. La atmósfera musical combina sensación futurista, motivos humorísticos y un toque infantil y encantador, sin perder la fuerza de un tema pensado para bailar. Los arreglos incorporan toques de synthwave espacial, melodías ascendentes tipo “laser lead”, pads etéreos y efectos de eco que dan la sensación de estar en una fiesta celebrada en gravedad cero. En conjunto, “Cosmic Groove (Alien Dance)” es una obra diseñada para transmitir dinamismo, imaginación y alegría extraterrestre. Su identidad sonora mezcla elementos de dance moderno con una estética cósmica y divertida, logrando una pieza única y reconocible que invita al movimiento, al juego y a la celebración dentro de un mundo fantástico poblado por seres de otro planeta.

Ecos del Mañana es la culminación épica y filosófica de la trilogía Ecos del Silencio. La humanidad, derrotada por la misteriosa especie Karthai, se enfrenta a su momento definitivo: una votación global que decidirá el futuro de toda la especie. No se trata de elegir un gobierno o una ley, sino de escoger la propia naturaleza de la conciencia humana. Las opciones son radicales: desde la fusión en una mente colectiva y la fragmentación infinita del individuo, hasta la extinción voluntaria. La sociedad se fractura en facciones apasionadas y el caos amenaza con destruir todo antes de que se emita un solo voto. Con una narrativa tan íntima como monumental, Alberto Oriza teje las historias de personajes inolvidables —desde líderes y diplomáticos hasta familias comunes— que deben navegar por este panorama de miedo, esperanza y dilemas existenciales. Esta entrega final es un viaje profundamente conmovedor y reflexivo que cuestiona el precio de la paz, el significado de la libertad y la esencia de lo que nos hace humanos. Una conclusión magistral para una trilogía que explora la pregunta más difícil: ¿quién, o qué, queremos convertirnos?

Si el primer libro de Ecos del Silencio nos introdujo a un conflicto interestelar silencioso y a una humanidad al borde de lo desconocido, Fracturas en el Diseño lleva esa premisa a un nivel superior, profundizando en las consecuencias filosóficas, éticas y existenciales de una guerra que ya no se libra con naves, sino en la mente y el alma de la humanidad. La narrativa de Alberto Oriza se expande de forma ambiciosa, explorando no solo el destino de la humanidad, sino también los orígenes cósmicos de las facciones en pugna: la Continuidad y la Divergencia. A través de una estructura fragmentada pero coherente, el autor nos sumerge en la experiencia de personajes clave como Kael Dheren, atrapado en un limbo existencial; Mara Voss, convertida en la voz de la resistencia humana; y Arin Vale, quien enfrenta la tentación de la multiplicidad infinita. Lo más destacable de este segundo libro es cómo Oriza construye un universo mitológico sólido y creíble. A través de revelaciones escalonadas y memorias ancestrales, descubrimos que la humanidad no es más que el último experimento de una entidad superior —el Juez—, una consciencia primordial que se dividió en dos filosofías irreconciliables hace miles de millones de años. Este trasfondo dota de una profundidad inesperada a la lucha entre unidad y fragmentación, entre paz colectiva y libertad individual. El ritmo es implacable. Desde el testimonio de Mara ante un Consejo infiltrado, hasta la tragedia en la colonia neutral de Nueva Venecia y el desgarrador proceso de fragmentación de Arin, cada capítulo avanza la trama mientras plantea preguntas incómodas: ¿Es la libertad una ilusión? ¿Vale la pena la paz al precio de la identidad? ¿Puede la humanidad escapar de un diseño que le fue impuesto desde su origen? El estilo narrativo es vívido y evocador, con pasajes que oscilan entre lo poético y lo desgarrador. La prosa de Oriza logra transmitir la angustia de Kael en su suspensión paradójica, la determinación de Mara ante la verdad oculta, y la seducción peligrosa de los Skoteinós. Los diálogos, especialmente aquellos entre Kael y el Juez, son momentos de una intensidad filosófica rara vez vista en la ciencia ficción contemporánea. Fracturas en el Diseño no es solo una continuación; es una evolución. Amplía el alcance de la saga, llevándola de un conflicto interestelar a una reflexión profunda sobre la naturaleza de la consciencia, el libre albedrío y el precio de la trascendencia. Con un final que deja la humanidad al borde de su decisión final —y el destino cósmico pendiendo de un hilo—, este libro confirma a Ecos del Silencio como una de las obras más ambiciosas y reflexivas del género en español. Recomendado para: lectores de ciencia ficción filosófica, admiradores de sagas como Hyperion o The Three-Body Problem, y quienes disfrutan de historias que desafían no solo la imaginación, sino también la comprensión de lo que significa ser humano.

Ecos del Silencio es el primer libro de una intrigante trilogía de ciencia ficción que combina intriga interestelar, profundidad filosófica y un suspense psicológico absorbente. La historia se desarrolla en un futuro donde la humanidad, tras siglos de expansión y conquista, se encuentra por primera vez con una derrota aplastante a manos de los Karthai, una raza alienígena misteriosa y tecnológicamente superior. La trama sigue al embajador Kael Dheren, enviado a una estación espacial remota para negociar los términos de la paz. Lo acompañan la capitana Mara Voss, una militar traumatizada por la guerra, y LIRA-9, una inteligencia artificial integrada en su mente. Pero lo que comienza como una misión diplomática pronto se convierte en un viaje alucinante hacia los límites de la realidad, la identidad y la memoria. Con un ritmo pausado pero implacable, la novela explora temas como el libre albedrío, el origen de la humanidad, la naturaleza de la conciencia y el precio del conocimiento. Los personajes se enfrentan a verdades que desafían todo lo que creían saber sobre sí mismos y su lugar en el universo, mientras una presencia ominosa —la Continuidad— revela secretos que podrían cambiar el destino de la humanidad para siempre. Ideal para los amantes de la ciencia ficción conceptual y atmosférica, al estilo de Solaris o Blindsight, Ecos del Silencio promete una trilogía que no solo entretiene, sino que también invita a reflexionar sobre quiénes somos y qué significa realmente ser humano.

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This document presents the Lock Model, a structural and cosmological framework that reinterprets the nature of gravity, matter, and dark energy through the vibrational dynamics of space. The model posits a foundational membrane whose internal tensions and resonances give rise to observable structures and interactions. Developed by Luis Antonio Lock García, the Lock Model complements the Quantum Cycle of Form Model (MCCF), proposing a unifying structural vision that bridges quantum geometry and cosmological evolution. This work is shared as a contribution to science and theoretical research, and has been published under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) on Zenodo.

A deep and immersive blend of IDM, glitch, and ambient electronica. Featuring layered experimental textures and a broken rhythmic flow, this track is ideal for film scoring, futuristic visuals, and contemplative sci-fi or tech-inspired narratives.

“Mindfulness” is a pure, immense ambient soundscape built on expansive, reverberant pads that evoke boundless oceans and cosmic vistas. Its evolving layers of subtle texture and gentle drone immerse the listener in a state of deep calm and contemplation, perfect for projects that require a sense of vast space and meditative stillness. Perfect for: Meditation & mindfulness apps – provide a tranquil backdrop for guided sessions and breathing exercises. Wellness & spa videos – create an atmosphere of restorative serenity. Documentaries on nature & space – underscore vast landscapes, oceanic depths or starry skies. Art installations & gallery exhibits – support immersive audiovisual experiences in large spaces. Background for focus & study – maintain a non-intrusive yet expansive sonic bed for concentration.

A refined and futuristic ambient-electronic piece with period drama undertones. Blending IDM textures, dreamy synth layers and subtle guitar tones, this track evokes a modern reinterpretation of 19th-century elegance. Ideal for historical-fiction series, stylized period content, or dreamlike storytelling with a contemporary twist.

Instrumental space ambient music composed for piano, electronic drum, synth pads, synth plucks and leads and sound efx. Ideal for space travel, science and space documentaries, astronomy and so... also a great background for relaxation, massage and spa.

Instrumental peaceful ambient music, composed for ethereal piano, synth pads and ethereal electric guitars. Ideal for massage, relaxation and spa.

Instrumental uplifting electronic corporate music composed for piano, synthesizers, muted and electric guitars, synth plucks and pads, ideal for science and tech commercials, advertising and promos.