Letra original de la canción: De mí te enamoraste, en estilo bachata que retrata un amor escondido, lleno de deseo, pasión y culpa. La historia narra la conexión emocional y física entre dos personas que no deberían estar juntas, pero que se buscan con fuerza. Ella ya no ama a quien está a su lado, y en su refugio secreto encuentra lo que en su hogar ya no existe. Una canción de confesión, espera y amor verdadero que se impone al miedo y la mentira. Esta versión aporta un ritmo más íntimo y romántico que acentúa la carga emocional de la historia. Forma parte del proyecto musical “El Fijo”.

Letra original de canción en estilo regional mexicano / banda que explora un amor oculto, intenso y prohibido. Narra la historia de una mujer que, tras buscar refugio en los brazos del protagonista por dolor o venganza, termina descubriendo que se enamoró de verdad. Él la ama en silencio, acepta su papel sin reclamar, y la espera sin condiciones. La canción transita por la pasión contenida, la resignación y la verdad emocional que se impone al deseo. Una confesión profunda sobre el amor que nace donde no debía, pero que termina siendo el único real. Esta obra forma parte del proyecto musical “El Fijo”.

“Bajo la piel (Nueva versión)” es una canción introspectiva y poética interpretada por El Fijo, que explora las emociones que habitan más allá de lo visible. A través de una lírica profunda y sensible, el autor revela las cicatrices, sueños y verdades que viven dentro de cada ser humano. Esta versión renueva el mensaje original con nuevas estrofas que exaltan el poder de la resiliencia, el amor propio y la fuerza interior. Una canción que conecta con quienes sienten que su verdadera historia se esconde… bajo la piel.

"Llorarán tus ojos" es una balada sentimental y melancólica que mezcla la fuerza emocional del desamor con la resignación de quien ama en silencio. La canción retrata el momento en que una pareja se rompe, pero uno de ellos, con dignidad, decide no detenerla, aunque en su interior sabe que ella terminará llorando por lo que perdió. Escrita desde el corazón herido pero íntegro, esta letra es una advertencia suave pero firme: quien abandona lo verdadero, tarde o temprano, se enfrenta al vacío. Con frases poderosas y coros que se graban en la memoria, “Llorarán tus ojos” representa el estilo crudo y realista de El Fijo, donde cada palabra es verdad y cada verso una herida que aún sangra.

Día mundial del síndrome de Down. Material para aprender y compartir con nuestros peques sobre esta condición. La entrada Día mundial del Síndrome de Down apareció primero en CRIANDO 24/7.

Los objetos a registrar se han desarrollado en el marco de trabajo Del área de datos del Hospital Universitario 12 de Octubre, para la mejora del registro de información asistencial para uso primario y secundario. Estos trabajos toman como principal referencia el siguiente artículo publicado por el equipo de Ciencia de datos: Miguel Pedrera-Jiménez, Noelia García-Barrio, Jaime Cruz-Rojo, Ana Isabel Terriza-Torres, Elena Ana López-Jiménez, Fernando Calvo-Boyero, María Jesús Jiménez-Cerezo, Alvar Javier Blanco-Martínez, Gustavo Roig-Domínguez, Juan Luis Cruz-Bermúdez, José Luis Bernal-Sobrino, Pablo Serrano-Balazote, Adolfo Muñoz-Carrero. Obtaining EHR-derived datasets for COVID-19 research within a short time: a flexible methodology based on Detailed Clinical Models. Journal of Biomedical Informatics, Volume 115,2021, 103697, ISSN 1532-0464, https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103697. Para identificar las lagunas de estandarización sobre datos COVID-19, se analizaron los diferentes dominios de la HCE en los sistemas de información sanitaria. Los requisitos establecidos para la definición del conjunto inicial de variables fueron que debía cubrir el ámbito necesario tanto para la atención al paciente como para los usos secundarios, y ser parsimonioso, ya que los datos se iban a registrar en la práctica asistencial, y era importante no aumentar la carga de trabajo de los profesionales sanitarios. El modelado y la formalización de los conceptos se realizaron de acuerdo con la norma ISO 13606. Cada observación definida en este trabajo se modeló mediante un componente ENTRY, como "Presión arterial", que, a su vez, contiene los componentes ELEMENTs relativos a los conceptos específicos asociados a ella: "Presión arterial sistólica", "Presión arterial diastólica" y "Presión arterial media". Por último, el componente ENTRY contiene un componente ELEMENT para representar la fecha en la que se realizó la observación. Para cubrir los requisitos de este caso de uso fue necesario utilizar cuatro tipos de datos. • Physical Quantity (PQ): para observaciones cuyo resultado es un valor numérico con unidad de medida, por ejemplo, la presión arterial sistólica medida en mmHg; • Coded Value (CV): para observaciones cuyo resultado es un conjunto de posibles valores codificados, por ejemplo, el resultado de la prueba de detección del virus del SARS-COV-2, que puede ser positivo, negativo o no concluyente; • Integer: para observaciones cuyo resultado es un valor entero, por ejemplo, la puntuación de la escala de coma de Glasgow; y • DateTime: para observaciones cuyo valor es un punto de tiempo, por ejemplo, la fecha de inicio del hábito de fumar o la fecha en que se realizó una observación. El modelo de arquetipos hace uso de los componentes definidos anteriormente para formalizar los conceptos del dominio clínico. Por un lado, la sección "definition" especifica los componentes del arquetipo, junto con su cardinalidad, tipo de datos, valores mínimos y máximos, unidad de medida, conjunto de valores codificados y otros metadatos. La definición completa del modelo de información y sus restricciones garantizan la integridad y coherencia de los extractos de la HCE. Por otro lado, la sección "ontology" define el enlace terminológico, incorporando la semántica al modelo de información. El Lenguaje de Definición de Arquetipos (ADL) fue empleado para el desarrollo de arquetipos utilizando LinkEHR Studio. El enlace terminológico se realizó con SNOMED CT y LOINC, ya que ambos están adoptados internacionalmente, y forman parte de las especificaciones semánticas emitidas por el Ministerio de Sanidad español. Mientras que LOINC se utilizó para representar observaciones de laboratorio, por ejemplo, "94315-9 |SARS-related coronavirus E gene [Presence] in Specimen by NAA with probe detection", el eje de 'entidad observable' de SNOMED CT se empleó para representar conceptos de observaciones clínicas, por ejemplo, "103228002 |Hemoglobin saturation with oxygen (observable entity)|". En este caso, fue necesario recurrir al mecanismo de extensión terminológica para cinco conceptos. Esto permite a cada Centro Nacional de Referencia/CNR (SNOMED CT) publicar sus propios conceptos, que luego se proponen para su inclusión en la edición internacional de esta terminología. Por último, los ejes SNOMED CT "hallazgo clínico" y "calificador" se utilizaron para los valores que están constituidos por un conjunto de valores posibles, por ejemplo, "77176002 |Smoker (finding)|" y "10828004 |Positive (qualifier value)|”. El resultado obtenido ha sido la especificación y estandarización de un conjunto de 22 observaciones clínicas y 36 observaciones relacionadas con el laboratorio de interés en COVID-19. Estos conceptos, en consonancia con la norma ISO 13606 y ligados semánticamente a terminologías estándar, se implementan en los múltiples sistemas de información sanitaria del Hospital, permitiendo la representación, el intercambio y el uso homogéneaode los datos.

Los objetos a registrar se han desarrollado en el marco de trabajo Del área de datos del Hospital Universitario 12 de Octubre, para la mejora del registro de información asistencial para uso primario y secundario. Estos trabajos toman como principal referencia el siguiente artículo publicado por el equipo de Ciencia de datos: Miguel Pedrera-Jiménez, Noelia García-Barrio, Jaime Cruz-Rojo, Ana Isabel Terriza-Torres, Elena Ana López-Jiménez, Fernando Calvo-Boyero, María Jesús Jiménez-Cerezo, Alvar Javier Blanco-Martínez, Gustavo Roig-Domínguez, Juan Luis Cruz-Bermúdez, José Luis Bernal-Sobrino, Pablo Serrano-Balazote, Adolfo Muñoz-Carrero. Obtaining EHR-derived datasets for COVID-19 research within a short time: a flexible methodology based on Detailed Clinical Models. Journal of Biomedical Informatics, Volume 115,2021, 103697, ISSN 1532-0464, https://doi.org/10.1016/j.jbi.2021.103697. Para identificar las lagunas de estandarización sobre datos COVID-19, se analizaron los diferentes dominios de la HCE en los sistemas de información sanitaria. Los requisitos establecidos para la definición del conjunto inicial de variables fueron que debía cubrir el ámbito necesario tanto para la atención al paciente como para los usos secundarios, y ser parsimonioso, ya que los datos se iban a registrar en la práctica asistencial, y era importante no aumentar la carga de trabajo de los profesionales sanitarios. El modelado y la formalización de los conceptos se realizaron de acuerdo con la norma ISO 13606. Cada observación definida en este trabajo se modeló mediante un componente ENTRY, como "Presión arterial", que, a su vez, contiene los componentes ELEMENTs relativos a los conceptos específicos asociados a ella: "Presión arterial sistólica", "Presión arterial diastólica" y "Presión arterial media". Por último, el componente ENTRY contiene un componente ELEMENT para representar la fecha en la que se realizó la observación. Para cubrir los requisitos de este caso de uso fue necesario utilizar cuatro tipos de datos. • Physical Quantity (PQ): para observaciones cuyo resultado es un valor numérico con unidad de medida, por ejemplo, la presión arterial sistólica medida en mmHg; • Coded Value (CV): para observaciones cuyo resultado es un conjunto de posibles valores codificados, por ejemplo, el resultado de la prueba de detección del virus del SARS-COV-2, que puede ser positivo, negativo o no concluyente; • Integer: para observaciones cuyo resultado es un valor entero, por ejemplo, la puntuación de la escala de coma de Glasgow; y • DateTime: para observaciones cuyo valor es un punto de tiempo, por ejemplo, la fecha de inicio del hábito de fumar o la fecha en que se realizó una observación. El modelo de arquetipos hace uso de los componentes definidos anteriormente para formalizar los conceptos del dominio clínico. Por un lado, la sección "definition" especifica los componentes del arquetipo, junto con su cardinalidad, tipo de datos, valores mínimos y máximos, unidad de medida, conjunto de valores codificados y otros metadatos. La definición completa del modelo de información y sus restricciones garantizan la integridad y coherencia de los extractos de la HCE. Por otro lado, la sección "ontology" define el enlace terminológico, incorporando la semántica al modelo de información. El Lenguaje de Definición de Arquetipos (ADL) fue empleado para el desarrollo de arquetipos utilizando LinkEHR Studio. El enlace terminológico se realizó con SNOMED CT y LOINC, ya que ambos están adoptados internacionalmente, y forman parte de las especificaciones semánticas emitidas por el Ministerio de Sanidad español. Mientras que LOINC se utilizó para representar observaciones de laboratorio, por ejemplo, "94315-9 |SARS-related coronavirus E gene [Presence] in Specimen by NAA with probe detection", el eje de 'entidad observable' de SNOMED CT se empleó para representar conceptos de observaciones clínicas, por ejemplo, "103228002 |Hemoglobin saturation with oxygen (observable entity)|". En este caso, fue necesario recurrir al mecanismo de extensión terminológica para cinco conceptos. Esto permite a cada Centro Nacional de Referencia/CNR (SNOMED CT) publicar sus propios conceptos, que luego se proponen para su inclusión en la edición internacional de esta terminología. Por último, los ejes SNOMED CT "hallazgo clínico" y "calificador" se utilizaron para los valores que están constituidos por un conjunto de valores posibles, por ejemplo, "77176002 |Smoker (finding)|" y "10828004 |Positive (qualifier value)|”. El resultado obtenido ha sido la especificación y estandarización de un conjunto de 22 observaciones clínicas y 36 observaciones relacionadas con el laboratorio de interés en COVID-19. Estos conceptos, en consonancia con la norma ISO 13606 y ligados semánticamente a terminologías estándar, se implementan en los múltiples sistemas de información sanitaria del Hospital, permitiendo la representación, el intercambio y el uso homogéneaode los datos.

El pelele, ópera de cámara con música del madrileño Julio Gómez (1886-1973) a partir de un libreto del cuñado de Manuel Azaña (que contrajo matrimonio con su hermana Dolores), Cipriano Rivas Cherif … Sigue leyendo →

Cortometraje de ficción escrito por Pablo Ferrando.

Tema ambiental melódico para meditación o recitado de poemas.

Pitch o resumen del dossier técnico de la obra audiovisual La ciudad de los Niños, vida y obra de Max Bembo. Es un extracto de las especificaciones técnicas para la producción de este largometraje documental

Dossier técnico de la producción audiovisual La Ciudad de los niños, vida y obra de Max Bembo, documental biográfico en formato de documental sobre la vida y obra del autor Max Bembo. El dossier contiene los elementos y las especificaciones técnicas necesarias para producir este largometraje,

Progressive electronic track in the style of Berlin school

Ambient track in the style of Krautrock/Berlin Scool, progressive electronic

Ambient track in the stile of Krautrock / Berlin School, progressive electronic

Sweetly melodic piece, downtempo

Fast Instrumental pop rock oriented

Instrumental de tiempo rápido basado en el piano.

Balada orquestal con sintetizadores, de tiempo lento.

El escritor y poeta Pablo Neruda