El sistema inteligente de prescripción médica (SIPREM) surge con la necesidad de mejorar la calidad de la prescripción médica, la cual se está convirtiendo en una exigencia social y política permanente, en relación con la adecuación de la eficiencia de la prescripción y la racionalización del gasto farmacéutico, como una medida de carácter social y económica en el proceso de contención del gasto sanitario, atribuyendo a la prescripción inadecuada unos recursos, que podrían dirigirse a otras áreas de la atención sanitaria, e incidiendo sobre la responsabilidad del médico en esta cuestión que, en todo caso, será compartida con otros agentes que intervienen en el proceso asistencial y en el medicamento (Administración, Industria Farmacéutica, Farmacéuticos dispensadores y pacientes).
Además también se pretende generar un incremento en la eficiencia del rastreo de antecedentes clínicos del paciente y sobre sus cuidados preventivos; Todo ello contribuye a reducir complicaciones incluyendo errores en la medicación.
Con base a esta necesidad se plantea realizar un sistema que dé solución a los actuales desafíos en este ámbito. Cabe destacar que se tomaron en cuenta los actores y factores externos que inciden sobre una prescripción médica como lo son: La administración sanitaria que tiene la responsabilidad sobre el control de la calidad de medicamentos, la industria farmacéutica ya que esta ejerce una influencia directa o indirecta sobre las decisiones prescriptoras de los médicos, y finalmente los pacientes los cuales tienen derecho a estar informados en todo momento de sus avances y prescripciones médicas.
Las aplicaciones en salud mejoran el punto de servicio de recolección de datos. La presentación de la atención, comunicación con el paciente, y en este caso la monitorización de la medicación en tiempo real.
Los principales desafíos para el proyecto serán: El cumplimiento de los estándares sanitarios, cuidar la privacidad del paciente/usuario a través de la seguridad de los datos, y la actualización continua y automática de los datos, haciendo de este una herramienta para resolver las principales problemáticas relacionadas con la prescripción y decisión médica.
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