Esta nueva versión de HOISAN 1.61. incorpora una nueva herramienta de observación como son los Rating Scales que junto al Sistema de Categorías y el Sistema de Formatos de Campo configura la totalidad de herramientas disponibles en Metodología Observacional. El programa permite implementar Rating Scales para cada tipo de dato, consiguiendo por tanto añadir un parámetro más, además de frecuencia, orden y duración, la intensidad. También incorpora un nuevo formulario para el cálculo del Alfa de Cronbach para las Intensidades estimadas con Ratins Scales. Se incorpora el índice de correlación Tau Kendall para las Intensidades estimadas con Ratins Scales. Se añade la posibilidad de añadir una imagen en la definición de los códigos/categorías. Dicha imagen, después de ser insertada en la base de datos, se podrá exportar al formato jpeg. Se añade la implementación de los DISTINTOS tipos de datos: Secuencias de Eventos, Secuencias de Estados, Secuencias Mixtas y Secuencias de Intervalos. Para cada uno de los tipos de datos anteriormente comentados, se implementan las siguientes funcionalidades a destacar: Definición de los grados de apertura, Nuevo Formulario de Registro que mejora considerablemente el registro de las observaciones por parte del observador. Exportación a: SAGT, SDIS-GSEQ y Theme. Análisis: Secuencial y Coordenadas Polares.Análisis de Calidad del dato (Intensidades): Alfa de Cronbach. Cálculo de parámetros primarios y secundarios: Lapso, latencia, Tasa y Duraciones. Índices de Correlación: Pearson, Tau Kendall (Frecuencias), Tau Kendall (Intensidades) y Spearman. Análisis de la producción verbal de las observaciones. Cálculo de los índices de Correlaciones y Acuerdos: Kappa de Cohen, Kappa de Cohen Ponderado, Krippendorff y Pi. Cálculo de Fiabilidades y Acuerdos.
Para facilitar el registro continuo en el tipo de datos “Eventos Multimodales”, se ha implementado que automáticamente después de cada registro, el frame inicial, del siguiente registro coincida con el frame siguiente del frame final del anterior registro observado. Esto permite un ahorro de trabajo al observador, pues solamente debe preocuparse por establecer el frame final de cada registro observado. Esta mejora permitrirá que toda la observación este registradam de forma contínua, sin dejar ningun frame sin registrar.
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